来源:Frontiers of Computer Science 发布时间:2024/8/26 14:01:00
选择字号:
FCS  文章精要:中国科学技术大学刘淇教授团队——一个通用的长尾物品表征增强的用户时序行为建模框架

论文标题:A general tail item representation enhancement framework for sequential recommendation

期刊:Frontiers of Computer Science

作者:Mingyue CHENG, Qi LIU, Wenyu ZHANG, Zhiding LIU, Hongke ZHAO, Enhong CHEN

发表时间: 15 Dec 2024

DOI: 10.1007/s11704-023-3112-y

微信链接:点击此处阅读微信文章

针对基于时序行为的用户兴趣建模问题,中国科学技术大学刘淇教授团队撰写了研究论文:一个通用的长尾物品表征增强的用户时序行为建模框架。

文章信息

标 题:

A general tail item representation enhancement framework for sequential recommendation

引用格式:

Mingyue CHENG, Qi LIU, Wenyu ZHANG, Zhiding LIU, Hongke ZHAO, Enhong CHEN. A general tail item representation enhancement framework for sequential recommendation. Front. Comput. Sci., 2024, 18(6): 186333

阅读原文:

文章概述

文章旨在提出一个通用的长尾物品增强的用户时序行为建模框架,基于长尾物品上下文情境信息来进一步提升其表征效果,提升用户兴趣建模性能。

技术步骤

不同于传统的用户时序行为建模框架,额外地引入了面向长尾物品的上下文表征增强模块。通过提取每个长尾物品所在的上下文信息,采用动量更新的方式,保证了上下文表征增强模块的动态更新。

实验结果

大量实验结果表明,基于文本提出的长尾物品增强表征学习技术,可有效提升长尾物品表征效果,进一步提升用户兴趣的建模精度,并在下一个物品推荐任务中具有更优的性能表现。

相关内容推荐:

文章精要 | 中国科学院软件所马菲菲研究员团队、计算所曹娟研究员团队合作提出:基于提示的对抗样本生成和鲁棒性提升方法 2024 18(4):184318

文章精要 | 南京航空航天大学黄圣君教授团队:基于成对置信度对比信息的鲁棒AUC优化 2024 18(4):184317

文章精要 | 北京航空航天大学王薇教授团队:基于区块链和联邦学习的物联网流量入侵检测算法 2024 18(5):185328

文章精要 | 中国科学技术大学刘淇教授团队:用于问题生成的分层答案感知和上下文感知网络 2024 18(5):185321

文章精要 | 中国地质大学(武汉)蒋良孝教授团队:基于标记分布相似度的众包噪声纠正 2024 18(5):185323

文章精要 | 复旦大学邱锡鹏教授团队:y-Tuning: 面向大规模预训练模型的一种基于标签表示学习的高效微调范式 2024 18(4):184320

文章精要 | 南京大学俞扬教授团队:模型梯度:统一策略和模型学习目标的基于模型的强化学习方法 2024 18(4):184339

文章精要|北京邮电大学傅湘玲教授团队等:用CB-Transformer学习从非对齐多模态序列中学习模态融合表征用于多模态情感识别 2024 18(4):184314

文章精要 | 苏州大学李培峰教授团队:结合上下文证据改进汉语隐式篇章关系识别 2024 18(3):183312

文章精要 | 中山大学刘玉葆教授团队:基于自适应特定映射的无监督社交网络嵌入 2024 18(3):183310

文章精要 | 重庆邮电大学张清华教授团队:一种基于多关系和多路径的不确定性知识图谱嵌入方法 2024 18(3):183311

文章精要 | 哈尔滨工程大学於志文教授团队等:EvolveKG: 一种演化知识图谱通用学习框架 2024 18(3):183309

文章精要 | 北京师范大学段福庆教授团队:基于小波散射变换的混合域人脸属性估计研究 2024 18(3):183313

文章精要 | 国防科技大学侯臣平教授团队:弱标签先验约束聚类 2024 18(3):183338

文章精要 | 广州大学刘文斌教授团队:FedDAA:一种鲁棒联邦学习框架用于保护隐私和防御对抗攻击 2024 18(2):182307

文章精要 | 广东技术师范大学张越副教授团队:基于张量显著共峰搜索的弱监督实例共分割 2024 18(2):182305

文章精要 | 武汉大学肖春霞教授团队:CRD-CGAN: 基于类型一致性和相对性约束的多样性文本生成图象 2024 18(1):181304

文章精要 | 用于常识问答的基于知识图谱的元路径推理 2024 18(1):181303

文章精要 | 双曲数据分类器的核化研究 2024 18(1):181301

文章精要 | 联邦学习综述:多方计算的视角 2024 18(1):181336


Frontiers of Computer Science


Frontiers of Computer Science (FCS)是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊,双月刊,全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授,共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库(CSCD)核心库等收录,为 CCF 推荐期刊;两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”;入选“第4届中国国际化精品科技期刊”;入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。


《前沿》系列英文学术期刊

由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》(Frontiers)系列英文学术期刊,于2006年正式创刊,以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、生命科学、工程技术和人文社会科学四个主题,是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群,其中12种被SCI收录,其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录,具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式,保证文章以最快速度发表。

中国学术前沿期刊网

http://journal.hep.com.cn

 
 
 
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。
 
 打印  发E-mail给: 
    
 
相关新闻 相关论文

图片新闻
预见未来:“天关”卫星“前传” 跨能量尺度原子核结构研究获突破
我国地震工程领域首个国之重器通过验收 遗传分析追踪潘多森林的进化
>>更多
 
一周新闻排行
 
编辑部推荐博文