作者:Claire M. McDonald et al. 来源:npj Science of Food 发布时间:2018/6/19 12:51:20
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新西兰科学家找到鉴定麦卢卡蜂蜜真伪的新方法

论文题目: Using chemical and DNA marker analysis to authenticate a high-value food, manuka honey

作者: Claire M. McDonald et al.

发表日期: 2018/5/22

数字识别码: 10.1038/s41538-018-0016-6

摘要: Ensuring the authenticity of food is a rapidly emerging issue, especially in regard to high-value products that are marketed through increasingly complex global food chains. With the ever-increasing potential for mislabeling, fraud and adulteration, governments are increasingly having to invest in, and assure, the authenticity of foods in international trade. This is particularly the case for manuka honey, an iconic New Zealand food product. We show how the authenticity of a specific type of honey can be determined using a combination of chemicals derived from nectar and DNA derived from pollen. We employ an inter-disciplinary approach to evaluate a selection of authenticity markers, followed by classification modelling to produce criteria that consistently identify manuka honey from New Zealand. The outcome of our work provides robust identification criteria that can be applied in a regulatory setting to authenticate a high-value natural food. Our approach can transfer to other foods where assurance of authenticity must take into account a high level of natural variability.________________________________________

新西兰科学家找到鉴定麦卢卡蜂蜜真伪的新方法

高价值特产食品常常受到贴假标签、制假和掺假的威胁,因此需要采取切实可行的认证措施。

近日,发表在自然科研旗下的开放获取期刊npj Science of Food(《npj-食品科学》)上的一项由新西兰初级产业部牵头的研究旨在探索一种分析策略,通过结合四种化学物质和一种DNA标记来鉴定新西兰出口的特产麦卢卡蜂蜜。

为特定某种蜂蜜制定有效的鉴定标准需要将源植物与蜂蜜紧密联系在一起。对麦卢卡蜂蜜而言,理想的标记或许只能从新西兰植物麦卢卡(L. scoparium)中找到。 然而这并不可行,因为所有的蜂蜜类型都会受到养蜂场附近其他植物的影响并且麦卢卡也生长在其他国家。 因此,重要的是不仅要考虑目标植物麦卢卡,还要考虑相关的薄子木属植物和新西兰涉及蜂蜜生产的其他植物。另一个重要的考虑因素是使用一个以上的标记来鉴别麦卢卡蜂蜜可以使制假掺假的可能性最小化,因此采取一种综合的方法可能会更有利。在对各种植物和蜂蜜样品进行测试的过程中,研究人员发现麦卢卡植物花蜜中的化学物质和花粉中的物种特异DNA相结合可以用作防伪标记。

图中,一只蜜蜂在采集麦卢卡花蜜。

(Image credit: Avenue on Wikipedia)

这项研究评估了多种化学物质和DNA标记,验证它们是否可以用于新西兰麦卢卡蜂蜜的鉴别与防伪,并在主要来自新西兰的参考植物和蜂蜜样品中测试了这些标记。在初步评估其特异性和适用性后,选定候选标记,并通过大量植物和蜂蜜样品的测试对候选标记进一步评估。 通过CARTs28分析标记的定量值并分类建模,从而制定出新西兰单花种和多花种麦卢卡蜂蜜的鉴定标准。

这种结合多种标记数据和统计分类分析也将有助于制定其他食品认证措施。

npjscifood|doi: 10.1038/s41538-018-0016-6

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关于期刊

npj Science of Food(《npj-食品科学》)是由施普林格?自然(Springer Nature)旗下的自然科研(Nature Research)与北京工商大学和国际食品科学技术联盟(IUFoST)合作出版的高影响力开放获取期刊,该刊旨在发表经同行评审的高质量的原创论文、评论和综述文章,以促进人们进一步研究和理解天然食品或加工食品的特性,以及加工过程如何影响食品的生物学功能。 (来源:科学网)

阅读原文

https://www.nature.com/articles/s41538-018-0016-6

 
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