6月12日至14日，第七届电气技术与自动控制学术会议（ICETAC 2026）在江苏南京召开。来自高校、科研院所及企业的专家学者、工程技术人员和青年科研工作者，围绕电气技术、自动控制、人工智能、新能源、智能机器人、电力系统等前沿方向开展深度学术交流。

马刚发表视频致辞。主办方供图，下同

开幕式由南京师范大学电气与自动化工程学院副院长张钢主持，院长马刚发表视频致辞。马刚在致辞中介绍了学校的办学传统与学科基础，并指出当前电气技术与自动控制正加速向智能化、绿色化方向演进。他希望与会专家学者充分交流、凝聚智慧、协同创新，进一步促进学科交叉融合与成果转化，助力相关领域实现高质量发展与科技自立自强。

会议共邀请四位相关领域专家作主旨报告，内容涵盖智能机器人、电力系统故障诊断、综合能源系统、新能源并网、电机控制等多个研究方向。其中，南京航空航天大学教授丁硕以《穿戴式机器人轻柔驱动机理与软性感知方法研究》为题，针对现有穿戴式机器人自重偏大、驱动僵硬、感知效果差等痛点，创新性提出轻柔驱动机理与新型感知技术，结合人体运动规律与深度学习算法，构建人机自适应智能辅助方案，为轻量化、柔性化穿戴式机器人研发提供了新思路。

开幕式由张钢主持。

南京信息工程大学高级工程师刘庆程聚焦《复杂电力场景下人脸质量评估与自适应筛选技术研究》，面向电力现场图像采集中的光照不均、设备遮挡、画质不稳定等问题，从质量评估、区域解析、融合筛选三个维度构建适配电力场景的人脸处理体系，为电力行业智能视觉应用筑牢技术基础。

上海交通大学副教授陈宏田以《基于Mamba的时变系统故障诊断及其在鲲龙AG600上的应用》为题，结合结构化状态空间模型与Mamba算法，针对大型装备强时变、强耦合的动力学特征，构建专用故障检测方法，成功将智能诊断技术应用于水陆两栖飞机领域，拓展了工程应用边界。

会议现场

南京理工大学副教授王谱宇分享了《计及风光柴储荷接入的系统建模仿真及非侵入式负荷辨识》的研究，针对风光储多主体并网后交直流混合电力系统的新特征，完成精细化建模与跨平台联合仿真框架搭建，提出新型负荷特征提取算法，有效解决了数据集不足、负荷辨识精度低等难题，为高比例新能源电力系统稳定运行提供了理论与技术支撑。

除主旨报告外，会议设置了多场口头报告。来自浙江大学、山东大学、同济大学、西南交通大学、西安工业大学等高校的青年学者，围绕孤岛光伏制氢系统控制、主动配电网优化调度、风电场全生命周期碳排放测算、永磁同步电机无传感器控制、机械臂视觉定位、电网低频振荡抑制、电机制造数字孪生、电力设备绝缘与电磁干扰预测等方向分享了研究成果。

报告现场。

同期举行的海报展示环节共展出20项科研成果，涵盖无人机安全控制、电力滤波器设计、多智能体协同控制、变流器拓扑优化、电缆故障识别、风机状态监测、绝缘材料仿真、模块化变流器控制等内容。参会人员驻足交流，在轻松氛围中互通研究经验、交流技术心得，进一步拓宽了科研视野。

本次会议由南京师范大学主办，南京师范大学电气与自动化工程学院承办，AiScholar艾思科蓝提供全程技术保障与会议服务。会议组委会还对会议中表现优异的论文、报告及成果予以表彰。

主办方表示，ICETAC 2026的成功举办，不仅系统梳理了电气技术与自动控制领域的前沿动态、技术难点与发展趋势，也进一步加强了国内高校、科研机构与行业企业之间的学术联系与合作意愿。