近日，中国林业科学研究院亚热带林业研究所（以下简称中国林科院亚林所）林木种质资源团队成功构建了湿地松育种群体基因组选择技术体系，为大幅提升长周期林木育种效率、加快纸浆材优良种质精准选育提供了核心技术方案。相关研究成果在线发表于国际期刊《BMC植物生物学》（BMC Plant Biology）。

基于湿地松GWAS信息提高GS预测能力的策略。中国林科院亚林所供图

湿地松是我国南方重点速生用材与纸浆材主力树种，多生长在地势偏高、排水好的湿润沙土地，只是原产地临近沼泽湿地，因此起名湿地松。其育种周期漫长，生长、木材纤维、化学组分等关键经济性状均为复杂数量性状，传统育种难以依靠少量分子标记或单一候选基因实现高效精准选择。

基因组选择（GS）可基于长期测定的育种群体构建“基因型—表型—育种值”预测模型，在候选材料未完成长期表型测定前即可预判基因组育种值，实现早期选择、缩短世代间隔、提升遗传增益，特别适配湿地松这类生长周期长、测定成本高、多基因控制性状的林木育种场景。

湿地松。中国林科院亚林所供图

研究团队以湿地松半同胞子代测定群体为研究对象，基于340份种质材料与319286个高质量SNP标记，针对胸径、木材基本密度、纤维性状及木材化学组分等12项纸浆材核心性状开展系统基因组预测分析。结果发现，基于基因组关联分析（GWAS）显著性排序的标记预筛选可使预测能力最高提升16.26%；将大效应数量性状位点（QTL）作为固定效应纳入模型后，预测能力最高提升23.54%。

该研究将种质资源评价、GWAS关键位点挖掘与基因组选择育种深度融合，搭建起适用于湿地松纸浆材性状早期选择的高效分子育种技术框架。研究成果不仅为湿地松优良种质精准评价、早期选择及纸浆材品质遗传改良提供坚实技术支撑，也为大基因组针叶树种开展基因组选择与分子设计育种提供可复制的参考范式。

湿地松。中国林科院亚林所供图

中国林科院亚林所已毕业硕士研究生吴亚荻（现为新西兰坎特伯雷大学在读博士）为论文第一作者，该所助理研究员丁显印、研究员栾启福为共同通讯作者。研究得到了生物育种国家科技重大专项等项目的资助。