作者:陈胜伟,陈彬 来源:中国科学报 发布时间:2026/4/17 19:09:06
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浙农林大:解锁山核桃产业大脑的共富密码

 

春风拂过天目山麓,杭州市临安区57万亩山核桃林漫山叠翠,枝头新绿间承载着15万林农的生计与希望。作为“中国山核桃之都”,这里的山核桃年产量占全国1/3,2025年品牌价值达49.43亿元,连续八年稳居全国坚果类榜首。

谁能想到,这颗“金果子”曾深陷发展困境:小农分散经营导致管理标准混乱,新技术推广受阻;林地过度开发引发生态超载,水土流失隐患凸显;产品缺乏防伪手段、品牌辨识度低,产业链价值难以挖掘;林农无合格抵押物,融资难长期未破解,再加上极端气候、国际市场波动的冲击,传统山核桃产业也曾转型举步维艰。

农工融合,师生协同破题

面对林农“守着金果难致富”的困境,浙江农林大学主动扛起科技助农使命,发挥农林与工科交叉融合的学科优势,组建起以该校教授冯海林牵头的跨学科师生团队,汇聚林学、食品科学、计算机技术、统计学等多领域专家及研究生,携手临安区政府、相关部门,以“数字乡村”战略为牵引,立志用科技为产业装上“智慧引擎”。

“我们的初心,就是用数字技术助力小坚果成为富民大产业。”冯海林的话道出团队心声。为摸清产业痛点堵点,师生们走出实验室,深入林地、走访合作社,把调研笔记写在田间地头,为产业大脑研发筑牢基础。

团队坚持问题导向,以农工融合为抓手、产教融合为路径,构建起“4+1”综合指数体系、全链条数字化平台、生态化标准化协同体系三大核心成果,重塑产业发展逻辑。为给产业发展立“标尺”,团队聚焦生产、加工、流通、生态全链条,打造环境、品质、生产、市场四大分指数,集成形成综合指数。其中,构建生态优势量化模型,摸清生态与产业协同规律;设定18项一级、3项二级品质指标,运用AI图像分类等技术,攻克品质分级、营养量化难题;依托算法优化产量预测模型,助力林农科学规划生产;构建市场评价体系,为品牌建设指明方向。

学科交叉,赋能产业升级

数字赋能的关键是平台搭建。团队成员分工协作,最终打通15个部门数据孤岛,汇聚1500万条全产业链数据,建成全国首个山核桃产业大脑平台,实现种植大户、合作社等经营主体“一库统管、一网调度”。

为实现林地精准监测,团队在11个数字示范基地布设127个自动气象站、500余套多维传感器,构建“天空地”一体化感知网络,实时掌控林地环境、作物长势、病虫害情况。平台涵盖电商大数据、区块链溯源等9大应用场景,覆盖“种—管—收—加—销—服”全生命周期,彻底改变“凭经验种植、靠运气增收”的局面。

团队坚持生态与产业协同,由该校教授黄坚钦牵头研发绿色种植技术,制定加工标准,首创“GIS+AHP”生态适宜性评价模型,将57万亩林地划分为禁种、宜种、限种三级管控,指导退果还林21517亩,缓解林地超载压力。同时,推广张网采收、测土配方施肥等绿色技术,制定8项产业标准,推动全流程规范化。项目设立2.25亿元专项资金,撬动社会资本6.06亿元,实现生态保护与产业发展双向赋能。

科研育人,交出优异答卷

如今,临安的山核桃产业综合指数从2017年的92.59升至2025年的107.33,七年增幅15.03%;2025年内在品质指数达106.35,产品溢价率提升5%,科研成果切实转化为林农收入。当地生态显著改善,林地水土流失减少15%,森林碳汇年增15万吨,实现“生态美”与“百姓富”统一。相关技术输出至5个主产区,带动全国山核桃产业规模提升30%,入选农业农村部“新技术优秀案例”和“国家林草局林草信息化领域重点典型案例”,成为数字农业标杆。

产业升级的同时,人才培养成效显著。数百名研究生深度参与数据采集、模型优化等工作,在实践中锤炼技能,得到产业界认可。一位农业信息化专业的研究生坦言,参与数据建模的过程,让自己的理论知识与实践深度衔接,也真切感受到了科技助农的强大力量。

“产业大脑既是产业升级的‘引擎’,也是研究生成长的‘沃土’。”冯海林表示,农业数字化的核心是技术落地与人才培育,唯有科研扎根一线,才能真正服务乡村振兴。负责山核桃指数研发的戴丹副教授也深有体会:“指数体系让品质优势具象化,更让研究生的科研能力可视化,为产销对接搭建了信任桥梁。”

 
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