10月16日，2026国际智能制造创新论坛（Engineering Symposium on Intelligent Manufacturing）暨《工程·智能制造》（ENGINEERING Intelligent Manufacturing）期刊首次编委会在武汉光谷科技会展中心举行。

会议围绕智能制造前沿技术、工程创新与产业应用、国际学术期刊建设等议题展开交流，设置特邀学术报告、编委聘任和圆桌讨论等环节。与会专家学者就人工智能与先进制造深度融合、具身智能、人机协作及智能制造产业发展等热点问题分享研究成果，探讨智能制造技术创新与工程应用的新路径。

中国工程院院士周济、杨华勇，华中科技大学教授沈卫明，华中科技大学副校长高亮，葡萄牙里斯本新大学教授Luis Camarinha-Matos、香港理工大学教授黄国全等出席会议。来自国内外高校、科研院所、学术期刊及制造业企业的专家学者和代表参加了会议。

会议现场。主办方供图

以期刊建设汇聚智能制造新力量

在新一轮科技革命和产业变革加速推进的背景下，智能制造正成为引领制造业高质量发展的重要力量。在加快建设制造强国，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的时代课题下，如何把信息技术进步转化为制造能力提升，提高生产效率、保障运行安全、推动绿色发展，是智能制造发展必须回答的问题。

在这一背景下，《工程·智能制造》（ENGINEERING Intelligent Manufacturing）应运而生。据悉，该刊隶属于中国工程院院刊ENGINEERING期刊群，后者创刊于2015年，最新影响因子为12.2，在工程综合类178本期刊中排名第三。作为期刊群面向智能制造领域的重要专业期刊，《工程·智能制造》由中国工程院主管、华中科技大学主办、高等教育出版社出版，聚焦智能制造新范式、关键使能技术和创新应用，致力于推动前沿研究与工程实践衔接，促进制造理论、方法和产业需求之间的交流，现已成为国际智能制造联盟会刊。

围绕期刊建设，与会专家进行了深切讨论。中国工程院院士杨华勇在致辞中表示，在时代背景下，如何将信息技术和制造业技术进步转化为制造能力升级，提高生产效率、保障运行安全、推动可持续发展，仍是需要共同面对的重要问题。他介绍，期刊建设将着力实现三个目标：面向全球开放智能制造领域的重大问题，搭建学术交流与合作平台；推动科研创新与产业实践结合，促进基础研究、交叉研究与产业需求衔接；关注新的研究方向和研究范式，培养面向未来的青年人才。

华中科技大学副校长、期刊执行主编高亮教授围绕期刊建设提出三点建议：一是突出办刊定位和学术特色，重点关注人工智能与先进制造融合、制造系统智能决策、工业软件和智能装备等方向；二是凝聚编委力量，在优质稿源组织、学术方向把握、同行评议和国际传播等方面形成务实合作；三是坚持长期主义，推进期刊规范化、国际化发展，完善编辑出版和学术质量管理，加强与国内外科研机构、学术组织及产业界的联系。

“人工智能不只是科技发展的核心技术，也正在成为推动科学研究和工程创新的重要工具。”在期刊实践方面，《Engineering》期刊执行副主编、中国工程院副研究员刘宇飞博士介绍道，继AI for Science之后，如何进一步形成AI for Industry、AI for Engineering的新范式，是该期刊未来持续探索的重要方向。

以具身智能推动人机协作新应用

期刊建设的价值，不仅在于记录和传播科研成果，更在于回应产业发展需求，推动学术创新转化为解决工程问题、提升产业能力的实际方案。大会期间，与会专家学者不仅围绕编委会建设和期刊发展展开交流，还就智能制造、具身智能、人机协作等前沿问题，分享了最新研究进展和应用探索。

在主旨报告环节，香港理工大学副教授Pai Zheng介绍了团队在移动机器人系统、具身智能和人机协作方面的研究。他表示，团队正尝试让机器人逐步融入人类工作系统，搭建不同机器人系统的共通技术，构建面向垂直领域的基础模型，推动机器人学习方式从传统学习、技能学习和操作学习，向更加高效、稳定的端到端学习发展。

Pai Zheng介绍，团队通过指尖和腕部传感装置采集力觉、手部运动及视觉、语言等多维信息，将人类操作经验转化为机器人学习数据，现已依托数据实验室和深度学习平台完成整理、标注与评级，可为复杂工程环境中的机器人训练提供支撑。同时，团队通过探索机器人视觉与触觉的融合及转换机制，尝试为视障人士提供辅助感知方式，为视障人士提供新的感知体验。在产业应用中，团队与LED、LCD屏幕生产企业合作开展机器人装配、USB插接和电源连接等实验，作业效率达到人类操作员的约60%，准确率超过95%。他表示，相关方法在复杂环境下的稳定性与实时性仍待提升，但已展现出较强的产业应用潜力。

在讨论环节，Pai Zheng认为未来一到两年，人工智能和机器人有望在生产现场替代更多重复性、技能型劳动。真正的难点在于捕捉和转移技能工人的物理经验，使机器人具备适应不同物体、颜色、阴影和操作状态的能力。随着数据积累、仿真训练和高性能计算能力不断提升，机器人有望逐步突破固定程序的限制，形成更强的环境感知和通用适应能力。

圆桌讨论。主办方供图

以圆桌研讨共商智能制造新通路

主旨报告结束后，与会专家围绕智能制造发展中的关键科学问题、产业应用路径和期刊建设方向展开圆桌讨论。

里斯本新大学教授Luis Camarinha-Matos认为，智能制造应立足开放的产业协作网络，加强跨组织协同与国际合作，推动创新成果在真实生产场景中验证。山东大学教授刘继凯表示，设计智能化仍需突破复杂任务与数据不足的制约，他提出规范共享代码、数据、模型及实验环境，促进成果应用。南方科技大学自动化与智能制造学院副院长熊异认为，人工智能有望降低设计建模门槛、加快设计方法向软件工具转化，建议期刊加强对设计领域的关注。西安交通大学教授严如强提出，应融合AI智能体的推理协调、具身智能的物理执行与数字孪生的虚拟验证能力，构建可信的自主制造系统。多名与会专家还就智能制造标准体系、青年人才培养、国际学术合作以及科研成果评价等问题展开了讨论。

与会专家一致认为，从单点突破到系统协同，从技术验证到产业应用，智能制造正在进入加速演进的新阶段。面向制造强国建设和新一轮科技革命、产业变革，应建设期刊汇聚全球创新力量，关注制造现场的真实需求，推动学术研究与工程实践相互启发、彼此促进，让更多新技术经由期刊这一平台走向产业、服务产业，为智能制造迈向更高水平注入持续动力。

与会人员合影。主办方供图