近日，美团宣布LongCat-Flash-Chat正式发布，在Github、Hugging Face 平台开源。LongCat-Flash采用创新性混合专家模型（MoE）架构，总参数560B，激活参数18.6B-31.3B，实现了计算效率与性能的双重优化。

据相关负责人介绍，LongCat-Flash在层间铺设跨层通道，使MoE的通信和计算能很大程度上并行，极大提高了训练和推理效率。配合定制化的底层优化，LongCat-Flash在30天内完成高效训练，并在H800上实现单用户100+tokens/s的推理速度。针对智能体能力，LongCat-Flash自建了Agentic评测集指导数据策略，并在训练全流程进行了全面的优化，包括使用多智能体方法生成多样化高质量的轨迹数据等，实现了优异的智能体能力。

此外，通过系统优化，LongCat-Flash在H800上达成了100token/s的生成速度，在保持极致生成速度的同时，输出成本低至5元/百万token。

今年以来，美团AI进展频传，发布了AI Coding Agent工具NoCode、AI经营决策助手袋鼠参谋等。公司负责人表示，美团AI战略会建立在三个层面：AI at work、AI in products以及Building LLM，此次模型开源是其Building LLM进展的首度曝光。