12月12日，南京农业大学与江苏省南京市江北新区研创园联合举办农业科学AI成果发布会暨人工智能OPC基地揭牌仪式。来自高校、政府、企业、投资机构的近百位代表共同见证5项引领AI+未来农业的成果集中发布。

南京农业大学副校长丁艳锋与江北新区研创园党工委书记、管办主任吴恒共同为“南京农业大学-南京江北新区研创园人工智能OPC基地（AI for Agriculture Science）”揭牌。该基地聚焦AI与农业科学交叉领域，将推动技术攻关、成果转化与人才集聚，构建产学研用一体化平台，为校地合作提供产业视角与应用场景。

FoMo4Wheat作物表型大模型。南京农大供图

“AI正对传统农业生产方式、生产关系和治理体系带来深层变革，成为实现农业现代化、保障国家粮食安全和推动乡村振兴的关键技术支撑。”南京农业大学副校长丁艳锋在会上说，此次合作响应国家“人工智能+”行动战略，实现南农的人才、研发优势与研创园环境、算力、金融等资源禀赋互补。

会上，南京农业大学集中推出5项AI+未来农业研究重磅成果，包括4款智慧育种大模型、1款智能体，其中多款为行业首发。

南京农业大学前沿交叉研究院（以下简称研究院）植物表型组学交叉研究中心教授刘守阳介绍，“FoMo4Wheat作物表型大模型”是基于全球规模最大、多样性最丰富的小麦田间图像数据集ImAg4Wheat构建的10亿参数级作物视觉基础模型。该模型在生育期监测、出苗率分析、穗密度统计及病害杂草识别等10余种表型任务中表现卓越，为精准田间管理与智慧育种提供通用大模型底座。

研究院副教授金时超介绍，“AI+遥感驱动的作物数字孪生系统”整合了一系列自主研发的表型监测装备，聚合了PB级遥感影像、100万+级品种表型及千万级环境数据，实现了“良种+良法”一键匹配，有效实现了水稻、玉米、大豆三大主粮作物的生产布局优化，推动作物生产从“经验驱动”迈向“数据驱动”。

研究院副教授佟昊团队成功开发了“作物动态智能设计育种大模型”，首次实现了作物全生长周期的智能化模拟，破解了传统育种周期长、成本高、环境适应难控等关键瓶颈，将育种周期缩短至少50%，且具备智能迭代学习能力。该模型仅凭遗传信息即可预测作物表型，无需大规模田间实验，大幅缩短育种周期的同时降低人力物力成本。

“大豆智慧育种平台”是由研究院生物信息学中心副教授刘金定团队完成的全球最大、覆盖范围最广的大豆一站式育种平台，涵盖1万份高质量基因组、3060万遗传变异及90万条表型数据，构建了高精度多芯片适配基因型填充体系，准确率达99.3%，可实现从基因型填充到亲本优化的全流程智能决策，加速大豆优质高产品种选育，推动种业创新升级。

研究院院长窦道龙教授介绍，“‘药问’农药科学家智能体”作为全球首款农药全生命周期智能研发系统，可实现假说生成、方案设计、实验优化全流程智能支持，将传统“十年磨一剑”的农药研发周期大幅缩短。该智能体通过打通从靶点发现到退市迭代的14个核心环节，构建“数据驱动-自主决策-循环进化”的闭环科研体系，正以“AI驱动的智能研发+自动化实验执行”闭环模式破解传统农药研发“四高一长”（高投入、高风险、高壁垒、长周期）的行业困局。