近日，第七届机器学习、大数据与商务智能国际会议（MLBDBI 2025）在浙江杭州举行。会议聚焦机器学习、大数据与商务智能三大核心领域，吸引了来自国内外不同高校和研究院所的60余名专家学者、高校师生代表。会议采用线上线下相结合的创新形式，深入探讨该领域的前沿动态与发展趋势。

吴翼泽致辞。主办方供图，下同

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据了解，此次会议由浙江财经大学主办，浙江财经大学信息技术与人工智能学院承办，AEIC学术交流中心协办。开幕式上，浙江财经大学信息技术与人工智能学院党委书记吴翼泽出席并致辞。浙江财经大学教授林剑担任开幕式主持人。会议期间，与会专家学者围绕机器学习、数据挖掘、智能计算等关键议题展开了全面且深入的交流。

在主旨报告环节，武汉大学教授王峰、大连海事大学教授白丹宇、澳门科技大学教授高开周、浙江工商大学教授毛郁欣，分别结合自身的研究成果，分享了极具深度与前瞻性的独到见解，引发了与会者的热烈讨论与深度思考。

会议特别设置了口头报告环节，来自浙江财经大学、太湖流域管理局水文局（信息中心）、天津职业技术师范大学等单位的6位学者依次登台。他们凭借清晰的逻辑思路、沉稳大方的台风，生动且全面地展示了各自研究的核心成果。

王峰作报告。

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在评优环节，主办方经过严格评选，最终选出2位优秀青年学者报告。这一殊荣不仅是对获奖者学术成果和表达能力的充分肯定，更是旨在树立学术标杆，激发广大科研工作者尤其是青年学者的创新热情。同时，该环节也为全体与会者搭建了宝贵的学习与交流平台，学者们在展示与比较中相互学习、共同进步，对推动学科前沿发展以及人才培养具有深远意义。

林剑在闭幕致辞中，向所有参会嘉宾、组委会成员以及志愿者表达了诚挚的谢意，并表示学校将持续致力于推动跨学科研究，为数字经济的发展贡献更多智慧与力量。

会议现场。

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与会人员纷纷表示，MLBDBI 2025的成功举办，为机器学习、大数据与商务智能领域的学者搭建了一个高水平、国际化的交流平台，有力地促进了学术思想的激烈碰撞与科研合作的顺利达成。