作者:张思玮 来源:中国科学报 发布时间:2022/3/22 17:33:57
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我国应建立青少年视觉健康电子档案

 

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青岛某幼儿园在进行眼健康筛查(受访者供图)

近年来,我国儿童青少年的近视问题日益严重且低龄趋势明显,已成为重大社会公共卫生问题。

国家卫健委去年6月发布的最新数据显示,我国儿童青少年近视总体发生率为53.6%,高中生为81%,大学生总体发生率为90%。而且受疫情期间居家隔离、线上课堂等影响,全国儿童青少年总体近视率还呈小幅上升的趋势。

为了打响这场“近视保卫战”,今年初,国家卫健委正式印发了《“十四五”全国眼健康规划(2021-2025年)》,其中一个重要目标就是要有效推进儿童青少年近视防控和科学矫治工作。

而在近期刚闭幕的全国两会上,关于青少年近视防控的问题也成为代表委员们热议话题。在此期间,人民日报健康客户端特邀眼科界的多位专家共同探讨科技如何助力视觉健康管理。

专家们一致认为,随着人工智能技术高速发展,"人工智能+医疗"已经成为医疗行业的未来趋势之一。近视防控领域在智能技术的加持下,AI可实现自动视力筛查、分析诊断、干预治疗、数据追踪等全流程的智能防控。

据北京大学中国健康发展研究中心李玲团队去年6月发布的《信息化时代儿童青少年近视防控报告》显示,若没有有效的政策干预,我国未来将有近9.6亿近视人口,为美国全部人口数的3倍。

为此,去年5月,教育部、国家卫健委等十五部委联合发布《儿童青少年近视防控光明行动工作方案(2021—2025年)》,要求“每年面向各省级人民政府开展全国儿童青少年近视防控评议考核”。

由此可见,儿童青少年的近视防控工作,不仅是家长们关心的民生问题,更是关系到民族体质健康的危机问题,积极干预儿童青少年近视问题成为了一个刻不容缓的社会问题

鉴于此,国家卫健委发布的《“十四五”全国眼健康规划(2021-2025年)》明确指出,强化眼健康信息化平台建设,重点工作之一就是积极推动“互联网+”医疗服务模式在眼科领域的应用。推进大数据、人工智能、5G等新兴技术与眼科服务深度融合,开展人工智能在眼病预防、诊断和随访等应用,提升眼病早期筛查能力。建立眼科病例数据库,加强眼科病例数据收集、统计分析,为临床科学研究提供数据支撑。

“人工智能在我国临床试验的增加,对我国眼科医疗模式、医疗诊断等产生了较大影响。”清华大学附属北京清华长庚医院眼科主任胡运韬表示,将学生眼部光学参数、眼底情况及学习、生活情况等数据收集后,可通过人工智能大数据分析和预测青少年发生近视的危险因素,并总结出如何防止青少年近视和维护眼健康的方案。结合人工智能和大数据可以预测青少年近视发展参数,便于医生给青少年提供生活、学习和运动等方面的针对性指导。

采访中,记者了解到由我国自主研发的一站式儿童青少年视觉健康智能管理方案已经得以应用。据悉,该管理系统由至真健康研发,是一款集视光筛查、智能电子视光档案管理、视光、眼底等多维生物信息监测、智能视觉健康异常预警、视力发育健康监管、个性化近视防控建议及干预方案及可穿戴智能硬件等为一体,针对3—18岁儿童青少年的视觉健康管理系统。该系统可实现政府端、医疗机构端、学校端、家长端共同对儿童青少年的视觉健康进行管理和干预,为儿童青少年近视防控体系建设提供支撑。

专家建议,应从视觉健康数据采集开始,为儿童青少年自动建立符合国家标准的视觉健康电子档案,一人一档,可随学籍迁移,避免因转学等因素导致的档案丢失。家长可通过微信端查询或存储孩子每次的视光检查报告并针对报告内容进行在线咨询,至真健康的视觉健康管家会为家长进行报告详细解读,也可在微信端进行视觉健康相关的科普学习、视觉健康在线自检等。

 
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