作者:张双虎 来源:中国科学报 发布时间:2021/3/10 16:03:24
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姜希猛代表:推动新能源基础设施与AI融合

 

“在2060年碳中和愿景下,风能、太阳能发电装机将持续快速增长,相关的基础设施,包括发电设施、储能设施、控制设施在高速增长的同时,出于安全和效率提升的需求,迫切需要提高智能化水平。”全国人大代表、乐山太阳能研究院院长姜希猛说。

我国新能源行业目前面临运维管理效率低,故障率高、人工成本高等一系列问题。姜希猛认为,智能化是应对未来复杂能源系统,提升效率和安全性保证的重要因素。通过AI、大数据等数字化手段,从组件、设备、电站各环节构筑智能化能源系统,既易于运维,也能提升效率,增加能源系统的韧性。

在增加光伏组件、逆变器以及储能设施智能化水平的同时,制定光伏组件和逆变器的强制关断标准,可防范光伏发电系统中,直流高电压对人身和设备带来的冲击和伤害。

姜希猛建议新能源行业与人工智能融合创新,设立新能源人工智能创新平台,研发基于高渗透率分布式能源情景的能源操作系统,编制和开发国家新能源人工智能技术标准、数据共享框架,同时加快培养人工智能与新能源复合型人才。

“当前应加强对新能源基础设施进行人工智能融合方面的研究,推进安全高效、自主可控人工智能技术在新能源领域的规模化应用,共建新能源人工智能公共数据,在5G基础上引导发电方、消费者决策,科学地提高可再生能源消纳能力,提高可再生能源开发度,提高电网安全水平。”姜希猛说,“此外,要探索基于人工智能的新能源绿色融资体系创新。基于新能源的公共数据集及其动态建设进程,利用人工智能技术,探索新能源项目的证券化,进而与碳市场深度融合,建设电碳合一市场。”

 
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