近日，中国信通院等发起的人工智能产业发展联盟发布《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》（简称《报告》）。《报告》通过人工智能支撑新冠肺炎疫情防控信息平台（http://ky.aiiaorg.cn/）的500余个人工智能抗疫案例，分析了人工智能在助力疫情防控中的应用情况，发现智能服务机器人、大数据分析系统和智能识别（温测）产品数量居前三，计算机视觉、智能语音、大数据等人工智能技术成熟度相对较高，使用场景丰富。

《报告》统计调查了疫情监测分析、人员物资管控、医疗救治、药品研发、后勤保障、复工复产等6类主要应用场景中的人工智能产品的应用情况。结果显示，截至 2 月 7 日，38%的产品日呼叫量达到万级，大大减轻了基层在清洁、消毒和配送等环节的工作量。智能识别（温测）产品基本实现多人同时非接触测温，并在测温误差、最大测温距离和人脸抓拍准确率等方面表现出色。在测温误差方面，参评产品的误差都不超过 0.25℃；在人脸抓拍能力方面，参评产品的准确率主要保证在 90%以上；在最大测温距离能力上，各家最大测温距离在 2~8 米之内波动，基本保障达到各使用场景的需求。

《报告》指出，人工智能产业迎来发展新机遇，给各行业的“赋能”作用日益显现，并且人工智能应用在提升国家治理能力方面的作用正在逐步凸现。此外，还指出数据积累不足、产品质量参差不齐、智能化程度尚有空间、基础技术积累不足是目前影响人工智能产业发展的薄弱环节。

《报告》认为，要从加大政策支持和引导力量、加快人工智能新基础设施建设、加强人工智能核心技术攻关、积极培育人工智能新业态新模式、加紧构建人工智能基础数据平台、加速推进人工智能标准化体系建设6大方面推动人工智能产业持续跨越式发展。