机器人“小薇”与主持人互动。

数字、信息、知识作为新型的生产要素，不仅成为创造价值的重要源泉，也为传统生产要素赋予了新的动能。可以预见，未来的制造业将会越来越多地取决于新兴要素的投资比例。

■本报记者 李惠钰

“望海楼，观海河，望海楼下观海河，海楼千古，海河千古。”

“汇智能，划未来，汇智能时划未来，智能无限，未来无限。”

零秒反应对对联，既能吟诗作赋，又能撒娇卖萌的机器人“小薇”与中央电视台财经频道主持人姚雪松的暖场主持，一开场就成为全场关注的焦点，博得阵阵掌声。

5月17日，第二届世界智能大会智能制造论坛在天津举办。工信部装备工业司副司长王瑞华在致辞中表示，当前，新一轮科技革命和产业变革正形成历史性的交汇期。以智能制造培育新动能，以新动能促进新发展，已经成为世界产业变革的一个重要方向。

近3年有明显成效

“数字、信息、知识作为新型的生产要素，不仅成为创造价值的重要源泉，也为传统生产要素赋予了新的动能。可以预见，未来的制造业将会越来越多地取决于新兴要素的投资比例。”王瑞华说。

近三年来，我国通过试点示范、标准体系建设、系统供应商的培育等举措，积极推进智能制造，在社会各界的共同努力下，在促进产业升级等方面取得了明显的成效。

王瑞华表示，目前，已建成一批具有较高水平的车间、智能工厂，形成新的模式。比如，服装、家居领域形成了面向用户个性化需求的定制；航天航空、汽车等领域形成了涵盖设计研发、生产制造、经营管理等业务的网络协同制造；工程机械等领域形成了远程运用的新模式。

与此同时，智能制造还促进了整个供给能力的提升，国内一大批关键技术装备、软件实现了集成创新，同时构建了国家智能制造标准体系，7项国家出境标准、74项国家标准已经颁布，90项已经得到了国家标准立项。

王瑞华还表示，智能制造促进了新旧动能的加快转换。以工业机器人为例，近三年我国保持了产销两旺的高速增长态势，2017年达到13万台套，同比增长68.1%。增材制造行业规模也由2015年的55亿元增长到2017年的100亿元，增速达到30%以上。与此同时，智能制造的发展还带动了互联网、人工智能等新兴技术在制造业应用的落地。

以天津为例，近年来天津一直把发展智能制造作为打造竞争新优势的核心内容、提升发展质量效益的关键举措。天津市委常委、滨海新区区委书记张玉卓表示，2017年，天津滨海新区智能制造相关企业达到200多家，产业主营业务收入达280亿元，机器人、无人装备、大数据、语音识别等行业表现出了强劲的市场竞争力。

智能制造要回归三个问题

中国电子信息产业发展研究院院长卢山强调，智能制造是一种生产方式，理解这种生产方式，要回归到三个问题：第一个是制造什么产品，第二个是用什么材料和工具制造，第三个是用什么生产方式制造。

智能制造造什么？卢山提到，智能制造出现之前，生产的产品都是封闭单元，且还是传统产品，但是未来在加入传感器和操作系统的基础上，要把产品从一个单元变成系统。

智能制造的工具是什么？卢山认为，未来人机共存是生产制造产品线上的新常态：“人的比例可能会少一点，机器的比例多一点，机器拥有的是执行力，人拥有的是创造力。接下来，智能制造在工具层面要解决的就是人机之间的矛盾。”

智能制造怎么制造？在卢山看来，智能制造与传统制造的制造方式方法不同，传统制造模式下，会出现“教会了徒弟饿死了师傅”“一招鲜吃遍天”的情况，但智能制造不是，智能制造需要每个工厂都要有自己的独特方法论，要把“超级工匠”的知识经验“显影”出来，再经过数字化、标准化、模块化，再封装、复用。

卢山指出，实现这三个转变的过程是非常复杂的，不仅设备、控制等各层次要改变，整个产品生命周期也要改变，只有一条主线是不变的，那就是数字化、网络化、智能化。

数字化包括设备数字化、流程数字化、知识数字化和业务数字化；网络化包括设备上云、业务上云和供应链协同；智能化包括数据智能、机器智能、协同智能和自主智能。而工业互联网可以助力“三化”的实现。

“工业互联网可以支撑智能制造的落地，解决从边缘计算到平台、到重构、到微服务各阶段的问题。换句话说，智能制造是生产目的，工业互联网是生产工具。”卢山说。

智能产业爆发期还未到来

在智能制造产业领域，一个不容忽视的命题是，目前我国智能产业的产值仅占GDP总值的万分之1.8，要达到2020年核心智能产业总产值1500亿元的目标，意味着未来三年人工智能产业要有十倍以上增长。

“我国智能产业现阶段还处于孕育的阶段，产业的爆发期还远远没有到来。”中国工程院院士李德毅预言，智能产业能够提升创新驱动发展源头的供给能力，将是生产力中的核心生产力。而这也同时意味着，智能产业给人类带来的影响，将远远超过计算机产业和互联网产业在过去几十年间对世界的改变，重构人类生活、生产、学习和思维方式。

以此推之，动辄言及我国智能产业迎来爆发期还言之尚早。李德毅提出，智能产业和产品是提升创新驱动发展源头供给能力的时代需求。然而，涉及脑认知基础、机器感知与模式识别、语言智能、知识工程以及机器人和智能系统等的前沿技术的智能产业和产品，在成为经济发展的新引擎、社会发展的加速器之前，还有待进一步探究其产业化路径。而当前，直面解决现实问题是新一轮人工智能的起点和落脚点。

“总结过去，我们虽然取得了一些成绩，但是还有许多不足。”王瑞华同时指出，要想推动智能制造，对智能制造的规律的认识和理解还需进一步加强。另外，目前供给服务能力明显存在短板，跨界人才比较缺乏，难以满足市场广泛大量的个性化需求。

“下一步要补短板、打基础、重应用，推动智能制造的国际合作再上新台阶。”王瑞华强调。