本报讯 美国东部时间12月10日，微软亚洲研究院视觉计算组在2015 ImageNet计算机识别挑战赛中凭借深层神经网络技术的最新突破，获得图像分类、图像定位以及图像检测全部3个主要项目的冠军。同时，他们在另一项图像识别挑战赛MS COCO（常见物体图像识别）中同样成功登顶，在图像检测和图像分割项目上击败了来自学界、企业和研究机构的其他参赛者。
据悉，在此次挑战赛中，微软亚洲研究院的研究团队使用了一种前所未有的深度高达百层的神经网络，这比以往使用的神经网络层数多5倍以上，从而在照片和视频物体识别等技术方面实现了重大突破。
ImageNet挑战赛去年获胜的系统错误率为6.6%，而今年微软亚洲研究院视觉计算组的系统错误率已经低至3.57%。
ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目，也是目前世界上图像识别最大的数据库，近年来已经成为计算机视觉领域的标杆。MS COCO数据库由微软资助建立，其挑战赛目前由学术界几所高校联合组织，独立运行。（计红梅）
《中国科学报》 (2015-12-14 第2版 国际)
