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中国网1月4日讯 由中国工程院主导的“制造强国战略研究”重大咨询项目将为工信部“中国制造2025”规划提供重要的调查咨询意见。为此，本刊记者专访中国工程院院士、“制造强国战略研究”重大咨询项目副组长、中国工程院原副院长邬贺铨院士，为读者解读中国智能化工业发展所面临的多种挑战。

中国报道：德国近年提出了“工业4.0”，中国在发展新型工业化的背景下也提出了工业化和信息化融合（两化融合），未来中国还将针对“中国制造”的智能化生产专门提出新的规划。在您看来，智能化的制造业是什么样的？中国目前处于何种阶段？

邬贺铨：两化融合是一个大的领域，不是简单的“机器换人”，它包括了工厂生产制造的所有环节。

例如，当前产品设计的流程是：计算机设计、计算机模型检验产品性能、数控机床加工生产。这种数控化生产并不是制造业的最终目标，我们希望制造业最终能够智能化。

智能化的制造业不应该仅根据固定的程序来执行生产过程，而是应该根据生产过程中传感器所检测到的被加工工件的实际状况，实时修正程序，并调整生产工艺。更理想的状态是，生产线可以自动适应环境温度、材料性质的变化，并自动调整生产程序。这就是智能化的制造。

从生产线上下游的垂直的集成，过渡到工厂与工厂之间的横向集成，并继续深入至从供应链到最终用户的端到端的集成，这是新的工业化的几个重要特征。德国把这种新的工业化称为“工业4.0”，在加工制造产品的同时加工信息，或者说加工信息的同时制造产品，并且把大数据、物联网更好地融合，把物理世界和虚拟世界更好地融合。

只是，目前我国很多制造业工厂还没有完成数控化过程，即便过渡到智能化，单机的智能化也不能代表生产全过程的智能化。

“工业4.0”对中国企业而言是一次难得的机遇。中国的互联网企业发展迅速，在消费领域，中国已经赶上了美国——如电子商务。但是，在产业互联网方面，中国还存在很大的发展空间。麦肯锡公司用两个指标来衡量一个国家的产业互联网的发展：云计算渗透率和中小企业互联网使用率。在这两个指标上，中国仅达到美国三分之一甚至更低的水平。

我国虽然是制造大国，但不管是要迈向制造强国，还是继续维持制造大国的地位，都是极具挑战的。我们不能继续享受低廉的劳动力所带来的低人力成本，也不能靠大规模利用各种自然资源来提高产量，我们只能依靠创新，利用信息化技术改进制造业，提高我国制造业的竞争力。

中国报道：在供应链全球化的背景下，一定要追求零部件完全国产化吗？

邬贺铨：对某一家企业而言，不一定需要追求零部件国产化。但是，核心部件、核心技术为产品贡献的是高价值和高利润，企业当然可以通过全球供应链从国外采购核心零部件，引进核心技术。但在销售产品的时候，企业就无法获取主要利润。我们可以组装iPhone，并且从中获取利润，但这些利润远远低于掌握核心技术的苹果公司。

我并不认为所有企业都必须掌握核心技术、生产核心零部件，但是如果中国没有一家企业能够做到掌握核心技术，那么中国就永远不是制造强国。

中国报道：新的工业生产模式支持个性化生产，比如3D打印技术。但在人们的常识中，工业化生产是规模化大批量生产，与个性化生产是矛盾的。事实果真如此吗？

邬贺铨：在工业生产没有信息化之前，两者确实是矛盾的。但在信息技术与工业生产融合的智能化生产时代，规模化生产与个性化生产是可以互相融合的。

举一个例子，青岛的红领服饰为客户提供定做服装的服务。用户在测量完自身的数据后，可以从企业提供的上百种款式搭配中挑选自己喜欢的款式，甚至可以自己设计款式和服装版型，连纽扣、扣线都能自己选择。用户确定要求后，数据将被发送到工厂。工厂系统自动制版，并且把制作工艺分配至相应的流水线。每件衣服都是个性化的产品，但生产过程却依然是大规模流水线生产。

这种个性化生产的成本只比普通大规模生产高10%，但售价却是普通大规模生产服装的一倍，因此公司的利润非常高。这就是一个个性化和大规模生产融合的例子。未来，面向消费者的产品，必然向个性化方向发展，这是趋势。

中国报道：智能工业需要信息化和工业化的融合，您过去曾经提到，这是一次跨界的融合。在您看来，除了跨界之外，中国的制造业在向智能制造转型的过程中，还面临哪些困难？

邬贺铨：跨界是困难之一。懂信息技术的人，不见得懂工业生产的流程。在工业企业中，很多大企业也拥有信息部门，对于这些信息部门的人来说，要了解工业生产流程就相对容易一点，但他们的问题在于：信息部门的人往往职位不高，他们所在的部门也往往不是企业的主要利润贡献部门，在企业他们的话语权不高。因此，完全靠他们也不一定能把企业的信息化和工业化融合做好。

不过，这些都是比较容易克服的困难。我认为，更重要的问题在于体制问题。

信息化过程是一个流程再造的过程，它降低了人的决策作用。过去很多事都要靠人来进行决策，信息化之后，数据透明化，人治的作用就下降了。但企业中的领导者、城市的管理者愿意将数据透明化吗？愿意削弱自己的决策权力吗？原本依靠信息不对称而进行的管理在信息化面前将受到巨大挑战。

所以，工业智能化、工业化与信息化融合还面临许多体制上的障碍，这些障碍还需要在磨合当中逐渐解决。