近日，DeepSeek开源DeepEP通信框架，展示了其突破性方法在通信效率提升方面的出色表现。不过，在开源社区的讨论中，该技术在RoCE网络环境（即“融合以太网远程直接内存访问”网络，该网络成本更低、适用面更广）中表现不佳的痛点，也引发了社区持续讨论。

5月7日，记者从腾讯公司了解到，腾讯技术团队针对DeepEP通信框架进行了深度优化，使其在多种网络环境下均实现显著性能提升。经测试，优化后的通信框架性能在RoCE网络环境提升100%,InfiniBand 网络（即IB网络）环境提升30%。对此，DeepSeek公开致谢，称这是一次“huge speedup”代码贡献。

截图自DeepSeek技术文档。

  ?

实现这一深度优化的技术来自腾讯星脉网络团队。据了解，该团队在DeepEP开源后便展开技术攻关，并针对该框架“对双端口网卡带宽利用率不足”和“CPU控制面交互存在时延”的痛点展开研究。

据腾讯星脉网络团队相关负责人介绍，团队在RoCE网络优化方面的突破，首先体现在带宽分配的智能化，确保每条数据通道都能得到充分使用。此举可有效避免带宽浪费，为RoCE网络的性能提升提供了有力支撑；其次，他们还着力解决了GPU通信中的CPU控制瓶颈问题，进一步降低了延迟和能耗，提升了整体通信效率。

同时，针对GPU直接“对话”时存在的传输顺序混乱难题，腾讯提出了“QP内时序锁”机制，使得多个GPU间的数据传输能够精准、按顺序完成，即使同时处理1000多个数据传输任务，DeepEP也能自动理顺先后顺序。

在腾讯的技术优化下，DeepEP不仅在RoCE网络实现性能翻倍，反哺到IB网络时也使原有通信效率再提升30%。据悉，目前该技术已全面开源，并成功应用于腾讯混元大模型等项目的训练推理中；此外，在腾讯星脉与H20服务器构建的高性能环境中，这套方案同样展现出卓越的通用性。