本报讯（记者朱汉斌）华南理工大学教授朱继忠团队与合作者提出一种面向智能电网运行的大模型智能体（LMA）定制框架，为新能源高渗透、电气化负荷增长及分布式能源广泛接入背景下的电网调度控制提供新思路。该框架的核心并非让通用大模型直接替代调度员，而是通过任务导向数据准备、电网知识检索增强、上下文工程、工具调用、安全校验及人机协同，将大模型改造为可审计、可监管、可分阶段部署的电网运行智能体，以辅助调度人员应对日益复杂的运行环境。相关研究近日发表于《通讯-工程》。

研究团队将电网LMA定位在“高自动化能力叠加持续人工监督”的人机协同区间，并提出3阶段渐进式部署策略：第一阶段，针对预测、事故分析、应急处置等高认知负荷任务引入专项智能体，作为减轻调度员负担的“智能补丁”；第二阶段，横向扩展至负荷、发电、安全和市场等多个控制台，实现跨功能协作；第三阶段，构建层级化混合智能体架构，在人工监督下执行端到端协同调度。

在技术实现层面，研究团队构建了覆盖数据准备、提示设计、上下文工程、知识检索增强、任务指令微调、安全对齐及控制室部署的完整定制框架。其中，电网知识库涵盖规程手册、设备状态、历史调度记录、SCADA/EMS日志及应急预案等；安全对齐机制要求智能体输出始终限制在安全动作集合内，并满足准确性、响应延迟、鲁棒性、可解释性和可追溯性等多维评价标准。

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https://doi.org/10.1038/s44172-026-00709-1