据新华社电 英国人工智能安全研究所10月12日发表文章说，随着前沿人工智能能力快速提升，安全风险正前移至模型开发阶段，而现有安全评估方法难以跟上技术发展，有必要探索新的技术安全实践，以确保前沿人工智能开发活动安全进行。

文章指出，此前人工智能模型安全评估主要着眼于确保公开发布时的安全性，但如今部分人工智能系统自主能力增强，尤其在网络安全领域，即使模型尚未公开发布，也可能在训练、内部部署和评估过程中带来风险。

与此同时，人工智能能力快速演化，使得评估人工智能能力的测试基准往往很快失去区分度。而由于需要涉及越来越复杂的任务、多智能体环境、持续多天运行和更严格的安全控制等，建立新的评估体系需耗费一定时间。此外，现有人工智能对齐和控制方面的评估手段仍处于起步阶段，这意味着不能确保自主性日益增强的人工智能智能体完全按预期行事，或安全监控措施能可靠捕捉其不当行为。

为应对这些挑战，人工智能安全研究所提出八项技术安全实践重点，包括开发全过程风险评估与记录、人工智能系统全生命周期监督、维护和评估监督机制、人工智能智能体安全事件响应和报告、共享有关人工智能发展速度的信息、独立审查与评估、安全相关领域能力评估以及对人工智能对齐方面情况的评估。

文章说，该机构已与人工智能行业合作，在超过55个人工智能模型公开发布前对其进行了独立评估，制定了安全保障评估原则，帮助建设风险评估和安全框架。随着这些实践逐步成熟，需要通过相关国际标准制定机构将其转化为正式技术标准。（张家伟）