本报讯（记者刁雯蕙）香港理工大学教授叶晓云团队研发出人体测量技术，能有效提供精确测量数据，提升压缩服装的性能和设计。近日，相关研究成果发表于《生物工程及生物技术前沿》。

服装设计为实现最佳称身度与舒适度，必须考虑人体软组织在运动过程中的变形情况，这也是设计运动与功能性医疗服装的一大挑战。

研究团队运用糅合图像识别算法的创新人体测量学方法，系统化测量人体组织变形情况，有效减少因动作造成的测量误差。他们还以弹性理论及应力函数方法为基础，运用弹性力学的布森内斯克解和应力函数构建了一个可以预测人体组织变形的分析模型。

若变形测量不够精准，往往会导致服装不称身，令功能大打折扣。这项技术有效减少了因运动产生的伪影，并建立了系统化的分析框架，有效关联了服装压力与组织反应，这对可穿戴式装置的生化功效至关重要。结合力学性能测试，研究团队可准确预测组织变形情况。人体扫描测量数据验证结果显示，该技术在静态条件下偏差不超过1.15毫米，在动态条件下偏差在2.36毫米内。

叶晓云指出：“该技术适用于各类压缩服装和手术后使用的功能性医疗服装等。通过分析模型，还可以依据不同服装类型，调整材料的机械性能与周长尺寸等参数。”

该技术不仅推动了可穿戴应用生物力学模拟技术的发展，也为提升运动服装人体工程学性能提供了实用工具。通过数据驱动的压缩服装设计，能有效提升运动表现，同时降低肌肉骨骼损伤风险。

相关论文信息：

https://doi.org/10.3389/fbioe.2025.1632806