本报讯 产后抑郁症影响着全球约17%的产妇，使她们在孩子出生一年内处于悲伤、焦虑或绝望的情绪中。

一项近日发表于《美国精神病学杂志》的研究指出，一种人工智能（AI）工具可以预测患产后抑郁症的高风险人群，使其从预防性护理中受益。研究人员发现，被该模型标记的产后抑郁症高风险人群患病的可能性几乎是其他人群的3倍。

“如果我们知道哪些人的患病风险更高，就能尝试制定策略帮助其预防抑郁症。”美国马萨诸塞州总医院的精神病学家、研究论文合著者Roy Perlis说，预防措施包括一些类型的治疗和压力管理策略。

研究人员基于2017年至2022年间在美国分娩的2.9万人的电子健康记录和产后抑郁症筛查评分等数据，开发并验证了该模型。他们排除了在分娩前一年内有抑郁症病史的产妇。大约有一半人的数据用于训练模型，另一半人的数据则用于验证模型。研究人员发现，在被模型标记为产后抑郁症高风险的人群中，有30%的人最终患上了该病。

Perlis表示，该模型虽存在不足，但仍然有用，“即使是这种程度的预测也会对产后女性有所帮助，因为我们根本没有资源为每个人提供产后心理健康方面的后续护理”。

丹麦奥胡斯大学的流行病学家Mette-Marie Zacher Kjeldsen指出，尽管人们对产后抑郁症的风险因素有所了解，但诊断手段仍然匮乏。“显然我们需要早期检测系统，从而为那些风险最高的人提供治疗。”

研究人员表示，他们将继续研究如何将这种工具整合到医院中。“我们希望该模型能够实现临床转化。”Perlis说。（徐锐）

相关论文信息：

https://doi.org/10.1176/appi.ajp.20240381