《物理评论A》

科学家研究压缩量子波形估计

澳大利亚莫纳什大学的L. D. Turner团队研究了压缩量子波形估计。相关研究成果近日发表于《物理评论A》。

量子波形估计即量子传感器对整个时间序列进行采样，有望彻底改变对微弱和随机信号的感知，例如放电神经元发出的生物磁脉冲。对于具有快速瞬态的长持续时间波形，常规量子采样令人望而却步，因为它需要许多具有不同控制和读出的测量。

研究团队展示了如何通过精心选择量子测量方法，并结合压缩感知数学，在远低于奈奎斯特定理要求的许多测量中实现稀疏信号的量子波形估计。他们利用射频修饰的超冷原子感知合成的类神经磁波形，以压缩理论界限所保证的尽可能少的测量次数进行波形估计。

相关论文信息：

https://doi.org/10.1103/PhysRevA.111.022625

《自然-化学》

催化插入二氟化苯可获得氟化氧烷同分异构体

新加坡国立大学的Ming Joo Koh团队报道了催化插入二氟化苯可获得氟化氧烷同分异构体。相关研究成果近日发表于《自然-化学》。

该研究描述了一种铜催化的方法，通过与原位生成的二氟烃类反应诱导碳原子插入氧杂环的骨架膨胀。根据计算得到的分子性质和静电电位图，α、α-二氟-氧辛烷产品是氧辛烷、β-内酯和羰基药效团的潜在替代品。这种方法的效用通过合成各种药物样分子和生物活性化合物的氟化同分异构体得以凸显。实验和计算研究揭示了铜催化剂在促进反应开环和环化过程中的机理和独特作用。

研究人员表示，对杂环构建块进行骨架编辑，通过多样化分子支架扩大可访问的化学空间，为药物发现提供了一种有吸引力的方法。尽管近年来这一领域蓬勃发展，但由于应变诱导的环裂解和除氟挑战，直接将氟引入小环杂环骨架的催化策略仍然很少。

相关论文信息：

https://doi.org/10.1038/s41557-024-01730-7