在线媒体与大型语言模型中的年龄和性别扭曲

关于广泛存在的刻板印象是准确的还是社会扭曲的，这场持续的争论因缺乏有关刻板印象关联的大规模多模态数据，以及无法将其与客观事实指标进行比较而难有定论。

研究人员为应对上述挑战，对与年龄相关的性别偏见进行了分析，年龄为评估刻板印象的准确性提供了客观参照。

尽管美国人口普查数据显示劳动力市场中男女年龄并无系统性差异，但通过对谷歌、维基百科等平台中近140万张图片和视频，以及9个基于互联网海量文本训练的语言模型进行分析，研究人员发现，女性在几乎所有职业和社会角色中的形象都比男性年轻。这种年龄差距在描绘地位更高、收入更高的职业的内容中最为明显。

研究人员展示了主流算法如何放大这种偏见。一项全美代表性预注册实验表明，通过谷歌搜索职业图像会强化受试者观念及招聘偏好中的年龄相关性别偏见。

此外，ChatGPT在生成和评估简历时，会默认女性更年轻且经验不足，同时给年长男性求职者打出更高评分。这项研究揭示了性别与年龄偏见如何通过互联网及其算法中介被系统性扭曲，从而揭示了在对抗不平等问题上的关键挑战和机遇。

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https://doi.org/10.1038/s41586-025-09581-z

自主神经反射障碍的神经元结构获揭示

研究人员揭示了脊髓损伤后形成的可引发自主神经反射障碍的神经元结构。同时，他们发现了一种与之相抗衡却又部分重叠的神经结构。该结构通过脊髓硬膜外电刺激可安全调控脊髓损伤后的血压。这些对抗性神经结构最终汇聚于同一神经元亚群，为研究人员设计相关干预方案提供了蓝图。

在随后的研究中，研究人员利用上述方案成功消除了小鼠、大鼠及脊髓损伤患者的自主神经反射障碍。这为开展关键性医疗器械临床试验开辟了道路，并有助研发安全、有效的脊髓硬膜外电刺激疗法。

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https://doi.org/10.1038/s41586-025-09487-w

新碱基编辑器实现基因组误差最小化

基因先导编辑器通过将新序列写入被切割DNA的3’端延伸部分，实现程序化的基因组修改。这些经过编辑的3’新链必须取代竞争的5’链才能实现编辑。然而，倾向于保留竞争的5’链的偏好会降低效率并可能导致插入缺失错误。

为了解决上述问题，研究人员通过分析发现，切口末端降解现象可通过改造Cas9切口酶实现，这与5’链不稳定性机制一致。Cas9切口酶突变体能够放宽对切口位置的定位。

基于上述机制，通过将该误差抑制策略与最新增效架构相结合，研究人员开发出具有极低插入/缺失错误率的高效碱基编辑器vPE。相较于前代编辑器，vPE在保持编辑效率的同时，将插入/缺失错误率降至1/60，实现了543：1的超高编辑/错误比。

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https://doi.org/10.1038/s41586-025-09537-3

（李言编译）