本报讯（记者孙丹宁）大连理工大学副教授单佳佳课题组探索利用多模态深度学习追踪了微塑料老化历程，并预测了影响早期微塑料的老化因子类型。相关研究成果作为封面文章近日发表于《环境科学与技术》。
微塑料在环境中广泛存在，会经历老化过程，导致其表面理化性质发生变化。这些理化性质的变化会进一步影响微塑料的环境行为。因此，追溯微塑料在环境中的老化过程对于了解其环境行为和评估环境风险具有重要意义。
课题组利用数据科学，从多维度揭示了经过不同老化历程的微塑料老化特征的差异性，并且利用多模态老化特征建立了微塑料老化历程预测模型。他们首次将老化微塑料的各种特征综合到一个统一框架中，实现了微塑料老化历程溯源的初步探索。
该研究还提出通过野外采集、实验室老化、文献收集等方式，建立微塑料老化特征库。此外，他们还希望建立一个更加全面的微塑料老化指纹库，为未来建立更加准确的微塑料老化历程溯源模型打下基础。
相关论文信息：
https://doi.org/10.1021/acs.est.4c05022
《中国科学报》 (2024-11-07 第3版 综合)
