本报讯（记者张双虎）近日，北京邮电大学领衔发展出一套融合多尺度脑结构信息的研究框架，建立了阿尔茨海默病（AD）稳定、敏感、特异、可泛化的影像标记物IBRAIN，有望应用于AD临床辅助诊断、风险预测、预后评估等。近日，相关研究发表于eClinicalMedcine。

AD是一种常见且不可逆的神经退行性疾病，也是老年人群中最为常见的认知障碍疾病之一，现阶段仍缺少可用于临床辅助识别、易普及的AD影像学标记物。

北京邮电大学人工智能学院智能医学中心联合北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室、中国科学院自动化研究所、中国人民解放军总医院等单位，基于多中心、大样本、跨疾病的结构磁共振数据集，发展了一套基于结构磁共振多尺度影像特征的融合框架，构建出IBRAIN，并从敏感性、特异性及临床可用性等多角度对其进行系统验证。

研究设计的多尺度特征融合框架有效实现了AD脑异常模式的定量刻画，IBRAIN有望成功应用于AD的临床辅助识别和高危人群的精准预测，是对现有临床诊断框架的有效补充。IBRAIN的优势在于其仅依托于临床中常见的结构磁共振扫描序列，因此，它可应用于AD高危人群的筛查，对未来AD高危人群的精准早期识别具有重要的临床意义。

相关论文信息：

https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2023.102276