本报讯（记者朱汉斌）阿尔茨海默病（AD）的诊断和治疗面临巨大挑战，患者常在晚期才被确诊。《中国科学报》近日从香港科技大学获悉，由该校成立的香港神经退行性疾病中心研究团队在研发早期诊断AD及基因治疗方案方面取得突破，建立了一套人工智能风险预测评分系统，可用于预测人们患上AD的风险，有望为疾病管理带来变革。

AD是一种严重的神经退行性疾病，也是最常见的认知障碍症，至今仍无有效的治疗方法。研究发现，生物标志物对于AD早期诊断具有重要作用。香港科技大学晨兴生命科学教授、香港神经退行性疾病中心主任叶玉如表示，该中心团队已建立了先进的生物标志物开发平台，识别出新型的血液生物标志物，并设计了一套创新的人工智能AD评分系统，可用于预测罹患AD的风险、早期诊断以及划分患病的阶段。团队还成功研发新型基因治疗策略，帮助治疗AD。

据介绍，香港神经退行性疾病中心的跨学科研究团队，由来自香港科技大学、伦敦大学学院及斯坦福大学医学院的国际知名科学家组成。研究团队在中国AD患者基因研究的基础上，进一步利用人工智能技术，开发出首个基于深度学习的多基因评分系统，用以预测罹患AD的风险；成功识别出血液蛋白生物标志物，并构建了特定的生物标志物组合，只需一滴血，即可筛查出AD患者，并评估其病情发展阶段。

研究团队近期还开发了全新的运送工具，不仅可以跨越血脑屏障，还可通过单次、无创的静脉注射，将优化的基因编辑工具运送到整个大脑，实现高效的全脑基因编辑。借助这项技术，团队有效破坏AD转基因小鼠模型中的AD基因突变，并在全脑范围改善AD的病理症状。目前，团队正开展研究，在非人灵长类动物身上作临床前测试，进一步评估此技术的特异性和安全性。