
本报讯 近日,一项新研究表明,Airbnb(指民宿预约平台“爱彼迎”,也指该平台上的民宿)在不同城市中的分布可能遵循相同的模式,在决定其位置的几个因素中包括该地区在创意行业中工作的居民数量。
论文通讯作者、英国米德尔塞克斯大学的Giovanni Quattrone说:“以前Airbnb的经济模型过分强调与市中心距离远近的重要性。但是我们发现其他因素可能也同样重要,比如附近有受过教育的创意工作者,即波西米亚主义者或‘创意阶级’。”
研究者在美国奥斯汀、洛杉矶、旧金山和西雅图等8个城市中调查了Airbnb出租房的分布情况与附近地理、社会和经济状况的关系。而其分布规律使他们可以建立一个预测模型,用于未来预测民宿在另一座城市可能的分布情况。
研究人员为了搭建模型,下载了每个地区所有Airbnb的列表,测算了它们距离市中心的距离,衡量了包括交通路线、平均家庭收入、在创意行业工作的居民以及到公共景点的距离在内的地理和社会经济因素。
通过对比这8个城市Airbnb分布的预测情况和实际情况,研究人员对模型进行了检测,结果显示模型的预测精确度很高。研究人员在发表于《EPJ数据科学》的论文中提到,该模型可能有助于监管机构制定政策,防止同一片区域有过多的短租房,并帮助合适区域发展更多的民宿。
Quattrone说:“我们选择了几座在规模、人口组成、富裕程度和生活成本上有很大差异的城市。鉴于这些差异以及我们观察到的高度一致的模式,我们的模型可以应用于之前没有被分析过的城市,预测这座城市中民宿的分布并提出分布原因。”
但作者提醒,虽然这8座城市代表了多种社会经济情况,但它们都是美国城市,因此这些结果可能无法推广到其他国家的城市。
(鲁亦)
相关论文信息:DOI:10.1140/epjds/s13688-018-0156-6
《中国科学报》 (2018-10-10 第2版 国际)