作者:陈润生 来源:中国科学报 发布时间:2016-12-20
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精准医学有望促进四大产业发展

 陈润生

■中科院院士 陈润生

精准医学的发展,应当和当前的临床影像学、生化检验等很好地融合,这样才能做到更精准。

当前,精准医学研究已成为新一轮国家科技竞争与引领国际战略的制高点。那么精准医学可能在哪些方面促进产业的变革和发展呢?我个人认为,至少有以下四个方面。

第一,精准医学可以促进海量的生物样本库和数据库的发展。大家知道,由于精准医学的推动,需要测量百万人的组学信息,首先涉及到这百万生物样品的获取、保管、提取和使用,这是一个很大的产业。同时,这些样本测完之后的数据也是百万数量级的,一定会促进相应的大规模数据库的发展,有人估计,这个产业的规模可能是百亿数量级。

第二,精准医学可以促进以基因组为代表的组学数据测序的发展。有了这些生物样品以后,就要测量以基因组为代表的这些组学数据,包括基因组、蛋白组、转录组等等。基因测序是精准医疗产业的重要组成部分。有数据显示,全球基因测序市场总量从2007年的794.1万美元,增长至2013年的45亿美元,预计未来几年全球市场仍然将保持快速增长,2018年,就可以达到117亿美元的规模。

第三,精准医学可以促进分子诊断和药物设计靶点的相关产业的发展。因为有了样本库,有了组学数据的测量之后,下一步在这些海量数据挖掘的基础上,就可以促进产生大量的分子诊断新指标。同时,也可以发现很多新的药物设计的靶点。分子诊断是精准医疗的另一重要子行业,已经成为生物医药的行业新热点。有国外公司预测,2018年的全球市场市值将达到79亿美元。

第四,精准医学可以促进相关新型医疗设施产业的发展。伴随着精准医学的概念,比如会产生一些新的医疗设施、需要一些健康师等。

那么,精准医学如何能够实现呢?要做到哪些,才能精准呢?我认为,精准医学至少要具备两个条件,第一,要具备组学大数据的基础。我们知道,精准医学就是把组学大数据用到临床当中来,所以首先你要获取基因组,蛋白组、转入组、代谢组等这些组学数据。获得相关数据之后的第二步,就是组学数据的挖掘,这会用到大数据分析的理论方法、人工智能的方法、深度学习的方法等,以获得在分子水平上跟疾病相关的知识。

第二个条件是要建立分子水平上获取的知识和宏观临床疾病之间的桥梁,也就是要在基因型与表型的关联上建立更深刻、更完善的理论探索。这需要发展一系列的医学信息解读和生物学信息解读等方法。 有了这两个基础之后,我们才可以更好地实现精准医学。当然,需要指出的是,精准医学的发展,应当和当前的临床影像学、生化检验等很好地融合,这样才能做到更精准。(本报记者彭科峰整理)

《中国科学报》 (2016-12-20 第1版 要闻)
 
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