本报讯（记者彭科峰）作为心理学的核心研究领域之一，人格代表了人际之间存在个性化差异的重要原因与心智基础。由于人格具有内隐性，需要借助外显行为来间接表达，因此如何有效测量个体的人格特征是开展人格心理学研究的前提。日前，中国科学院心理所科研人员针对新浪微博用户的行为记录研究发现，可借此预测网民的人格特征。
过去测量人格特征主要采用自评问卷法，但该方法在被试招募效率、测试资源消耗等诸多方面存在着局限。
网络新媒体的出现为人格测量带来了新契机，中国科学院心理所行为科学重点实验室研究员朱廷劭小组借助用户“微博”行为记录，预测其人格特征。该研究从1953485名新浪微博活跃用户中随机选取了547名用户作为被试对象，下载其微博行为记录，并且进一步由原始记录中提取845种行为特征，以此作为预测变量；同时，对全体被试人员施测相关问卷，获取其在各人格维度上的得分，以此作为结果变量。利用“支持向量机”（SVM）与“Pace回归”算法分别训练基于微博行为的人格计算模型。
研究结果表明，基于微博行为的人格计算模型拥有良好的测量属性。在SVM模型中，微博行为对各人格维度高低得分组被试的分类精度达到84%~92%；而在“Pace回归”模型中，基于微博行为的人格预测结果与基于自评问卷的人格测验结果之间的相关系数达到0.48~0.54。
此外，在人格计算模型中，“微博”行为与人格特征之间的预测关系也具有一定的可解释性。这足以表明，通过微博行为来预测用户的人格特征是完全可行的。
《中国科学报》 (2014-01-07 第4版 综合)
