论文标题： Diagnostic Yield of Routine Pericardial Fluid Cultures and Clinical Predictors of Bacterial Pericarditis

论文链接： https://www.mdpi.com/2075-4418/16/15/2328

期刊名： Diagnostics

期刊主页： https://www.mdpi.com/journal/diagnostics

一、引言

心包积液是指心包腔内液体的异常积聚（>50 mL），其病因谱极为宽广，包括恶性肿瘤、自身免疫性疾病、肾功能衰竭、创伤、术后状态及感染等。在感染性病因中，细菌性心包炎虽然罕见，但因其可能迅速进展为心包填塞、脓毒症甚至死亡而具有重要的临床意义。尽管如此，在临床实践中，无论怀疑指数高低，常对所有获取的心包积液常规进行细菌培养。这种“广撒网”策略可能导致大量的假阳性或污染结果，进而引发不必要的抗菌治疗、额外检查、感染科会诊及住院时间延长。因此，本研究旨在评估常规心包积液培养的诊断价值，并识别与真正细菌性心包炎相关的临床和实验室预测因素，以优化诊断流程。

二、材料与方法

本研究在以色列耶路撒冷希伯来大学Shaare Zedek医疗中心进行，这是一所拥有1000张床位的三级学术医院。研究者通过医院微生物实验室数据库，回顾性纳入了2016年1月至2024年5月期间所有送检的心包积液细菌培养样本。研究分为观察性部分（评估细菌性心包炎比例）和分析性部分（探索与培养阳性相关的变量）。

研究排除了标记错误或无法确证来源的样本，最终纳入了198份合格培养（来自188名患者）。研究的主要结局为“真阳性心包培养”，其定义严格：分离出已知的细菌性心包炎病原体，或由感染科专家根据临床记录判定为具有临床意义并据此进行治疗。污染菌则依据美国疾病控制与预防中心（CDC）标准进行定义。研究者从电子病历中提取了详尽的人口学资料、合并症、症状体征、生命体征、心电图、胸部影像、超声心动图特征、血清学指标及心包液分析结果等数据，并采用单因素检验（Fisher精确检验、Mann-Whitney U检验）和多因素逻辑回归进行统计分析。

三、分析与结果

在198份心包积液培养中，仅有8份（4%）为真阳性，确诊为细菌性心包炎，病原体主要包括金黄色葡萄球菌（3例）和链球菌属。与之相比，高达43份（23%）培养出了污染菌（最常见为痤疮角质杆菌和凝固酶阴性葡萄球菌），其发生频率是真阳性结果的5倍以上。其余147份（73%）培养结果为无菌生长。

图1. 研究流程图

研究显示，两组患者在人口学特征、基础疾病、临床症状（发热、胸痛、呼吸困难）、生命体征、心电图异常、胸部X线发现、超声心动图下的积液量及心包填塞征象等方面均无统计学显著差异。

然而，实验室检查提供了关键鉴别线索。单因素分析显示，细菌性心包炎患者的外周血中性粒细胞百分比更高、淋巴细胞百分比和血小板计数更低，同时血尿素氮和肌酐水平也更高。在心包液参数方面，单个核细胞百分比降低与细菌感染显著相关。在多因素回归分析中，合并菌血症（比值比 [OR] 17.49）和外周血中性粒细胞百分比升高（OR 1.20）被确认为细菌性心包炎的独立预测因素。在纳入心包液细胞分类的模型中，心包液中单个核细胞百分比降低同样与感染独立相关（OR 0.91）。

四、讨论

基于上述发现，研究者指出：

1.常规心包积液培养诊断效率低，真阳性率仅4%，而污染率高达23%，大量培养未提供有效信息且带来不必要的临床干扰；

2.症状、体征及影像学检查在细菌性与非细菌性心包炎间均无显著差异，无法有效筛选需要培养的患者；

3.合并菌血症（OR 17.49）、外周血中性粒细胞百分比升高及心包液单个核细胞百分比降低是细菌性心包炎的独立预测因素，其中菌血症是最强预测因子，支持血行播散为主要致病机制；

4.对培养阴性但临床高度怀疑的病例，特别是已接受抗生素治疗者，分子检测（如PCR）具有重要补充价值；

5.因此，应放弃“广撒网”策略，转向基于菌血症、外周血中性粒细胞增高等实验室指标的精准送检策略，以提高诊断效率并减少资源浪费。

五、展望与结论

研究总结认为，常规心包积液细菌培养的总体价值有限，且污染问题严重。基于本研究的发现，应放弃无差别的“广撒网”策略，转向实验室指导下的选择性培养策略：即根据患者是否存在菌血症、外周血中性粒细胞增高等易获取的实验室指标进行风险分层，精准送检。在特定临床情境下（如已使用抗生素、临床高度怀疑而培养阴性），应补充分子诊断技术。未来需要通过前瞻性、多中心的研究来验证这些预测因子，为制定基于证据的诊断策略提供依据。

Orlev, A.; Yefet, A.Z.; Bdolah-Abram, T.; Asher, E.; Wiener-Well, Y. Diagnostic Yield of Routine Pericardial Fluid Cultures and Clinical Predictors of Bacterial Pericarditis. Diagnostics 2026, 16, 2328.

Diagnostics 期刊介绍

主编：Prof. Dr. Andreas Kjaer, University of Copenhagen, Denmark

Diagnostics (ISSN 2075-4418) 涵盖医学诊断各个方面的研究成果，刊载研究论文、综述及短讯，鼓励学者发表详细的实验和理论结果，包括但不限于医学影像、病理与分子诊断、传染病诊断、即时诊断技术与设备、光学诊断技术与设备、机器学习和人工智能诊断技术、法医诊断等。目前，期刊已被SCIE (Web of Science)、Scopus、PubMed等多个国际数据库收录。

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