原文链接：https://www.mdpi.com/2624-795X/6/4/63

论文标题：MiMapper: A Cloud-Based Multi-Hazard Mapping Tool for Nepal

期刊名：GeoHazards

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/geohazards

研究背景

尼泊尔地处喜马拉雅造山带，地形高差巨大，地质构造活跃，且受季风气候主导，是全球地震、洪水和滑坡灾害最为频发的国家之一。随着气候变化加剧，极端降水事件增多，冰川退缩导致冰湖溃决洪水（GLOFs）风险上升，加之基础设施薄弱和人口向脆弱区聚集，多灾种叠加与级联效应日益凸显。然而，现有的灾害研究多局限于单一灾种或局部区域，且传统制图工具依赖昂贵的商业软件、高算力或封闭数据源，严重制约了尼泊尔等低收入国家的灾害风险管理能力。本文旨在通过开发一种名为MiMapper的云基多灾种制图工具，解决尼泊尔全国范围内缺乏开放、易用且集成化的多灾种风险评估工具的难题。

研究内容

MiMapper的核心技术架构基于Google Earth Engine（GEE）云平台，完全采用开源空间数据集，构建了覆盖尼泊尔全境的地震、洪水和滑坡灾害指数。该工具应用层次分析法（AHP）对每个灾种的驱动因子进行权重分配，例如滑坡指数综合了坡度、高程、NDVI、距道路距离、距断层距离、地质岩性、年降水量和曲率等8个因子，洪水指数则考虑了高程、距河流距离、坡度和土地覆盖类型。所有输入图层均经过重采样至30米分辨率，并统一归一化为0（极低）至1（极高）的标准化风险评分。在数据处理流程上，对于GEE目录中已有的数据（如SRTM DEM、WorldCover）直接调用，对于缺失的关键数据（如地质图、距道路距离），则从OpenStreetMap和USGS等外部源获取，在QGIS中进行缓冲区分析和重分类预处理后上传至GEE环境。这种设计确保了工具无需用户下载数据或具备本地GIS处理能力，仅通过浏览器即可访问。

在完成单灾种制图后，研究采用等权重叠加（各占0.33）的方式生成了聚合灾害层（Aggregated hazard），并开发了交互式Web地图界面。验证结果表明，MiMapper的滑坡预测层表现优异，准确率为0.668，敏感性为0.898，精确率为0.627；洪水层在捕捉大尺度暴露模式上有效（敏感性0.637），但由于缺乏高分辨率的水文模型，对具体洪水事件的表征精度有限（精确率0.116）。全国尺度分析显示，尼泊尔聚合灾害的众数类别为“低”（占47.66%的像元），均值类别为“中”（45.61%），但空间变异性极高，喜马拉雅主脊线及主要河流沿线呈现出显著的“高”与“极高”风险斑块。

图 1. MiMapper 的层次分析法，顶部为输入因子层，最终形成底部的多灾害层。用于生成灾害地图/指数的图层以浅蓝色显示，并附有各自的灾害权重。随后，将生成的灾害权重进行聚合，以深蓝色显示灾害地图/指数。每个地图/指数乘以 (*) 0.33 并求和 (+)，生成多灾害地图/聚合灾害指数。地震灾害和社会脆弱性均为分析就绪图层，源自 [29]，因此在本示意图中分类不同。

图 2. MiMapper 为尼泊尔提供的示例输出：（a）综合灾害，（b）地震灾害，（c）滑坡灾害，（d）洪水灾害，以及（e）高程（SRTM）和（f）土地覆盖（欧洲航天局）的原始数据输入图层，展示了 MiMapper 中这六个图层的空间变异性。

研究总结

MiMapper成功填补了尼泊尔全国尺度、多灾种交互式制图工具的空白，其最大的创新点在于将复杂的AHP决策模型与GEE的云计算能力相结合，实现了“零下载、零登录、零GIS基础”的普惠式灾害评估。该工具不仅为城市规划、水电工程选址和灾害管理专业人员提供了初步筛选（Level 1 Assessment）的决策支持，避免了在灾害高发区盲目投资，更可作为教学工具，帮助用户直观理解尼泊尔复杂地形下的灾害形成机制。尽管在洪水事件的精细模拟和地震层的社会脆弱性数据完整性上仍存在改进空间，但MiMapper证明了利用完全开源数据构建国家级多灾种平台的可行性，为其他数据受限的高山环境（如喜马拉雅周边国家）提供了可复制的技术范式。未来通过集成实时气象数据或更高分辨率的遥感影像，有望进一步提升其预警时效性。

GeoHazards期刊介绍

主编：Prof. Dr. Zhong Lu, Roy M. Huffington Department of Earth Sciences, Southern Methodist University, Dallas, TX 75275, USA

Prof. Dr. Tiago Miguel Ferreira, Instituto Superior Técnico (IST), University of Lisbon, Av. Rovisco Pais, 1049-001 Lisbon, Portugal

期刊发表范围涵地球物理/地质灾害、气候及气候变化相关灾害、气象灾害、水文灾害、块体运动灾害以及人为和技术灾害等研究领域。自2020年创刊以来，被ESCI、Scopus、GeoRef等多个权威数据库收录。