论文标题：A Systematic Review of the Dark Side of AI in Education: A Critical Social Theory Perspective

期刊：Frontiers of Digital Education

作者：Kofi Koranteng Adu, Yaw Owusu-Agyeman

发表时间：23 Dec 2025

DOI：10.1007/s44366-026-0084-0

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《数字教育前沿（英文）》第3卷第2期

当下生成式AI全面渗透教学、考试、科研全场景，大众与多数研究集中挖掘AI个性化教学、自动批改等正面价值，却容易忽略技术潜藏的深层负面隐患。关键词注解：全球南方指非洲、拉美、东南亚等经济、数字基建薄弱的发展中地区；批判社会理论以马尔库塞技术批判理论为核心，跳出纯技术视角，从权力、文化、公平维度剖析技术背后的结构性矛盾；AI教育阴暗面不单是作弊、查重等表层问题，还包含数字殖民、教育分化、文化消解等长期结构性危害。当前全球AI研发、数据集基本由西方主导，发展中国家落地AI教育将遭遇多重结构性短板，这篇系统综述立足非洲场景，完整梳理各类隐性风险并给出治理思路。

文章介绍

加纳大学、南非大学学者Kofi Koranteng和Yaw Owusu-Agyeman 在Frontiers of Digital Education（《数字教育前沿（英文）》）期刊发表题为A Systematic Review of the Dark Side of AI in Education: A Critical Social Theory Perspective（《批判社会理论视角下人工智能教育阴暗面的系统综述》）的系统综述论文。

研究以法兰克福学派马尔库塞技术批判理论为分析框架，采用PRISMA 文献筛选规范，检索四大权威数据库，最终纳入54份权威文献开展质性综合分析，聚焦非洲等全球南方地区，系统性拆解AI在教育领域九大深层负面问题：教育不平等、数字基建短板、本土文化身份消解、权力失衡、技术壁垒、社会经济分层、意识形态偏见、监管制度缺失、教育治理漏洞。

研究指出现有AI训练数据以西方语料、文化内容为主，落地发展中国家会催生多重危机：一是加剧数字鸿沟，城乡设备、网络差距拉大教育分层；二是形成数字殖民，弱化本土知识体系、低资源语言翻译精度不足，挤压本土文化话语权；三是权力失衡，欧美机构掌控 AI 研发与教育资源，非洲本土需求在全球 AI 治理中被边缘化；四是学术诚信、算法监控、数据掠夺等问题频发，多地出现AI代考、无授权采集学生数据现象。文章批判 “技术决定论” 单一思维，提出情境化AI治理方案：AI产品研发阶段就采用包容性设计，适配发展中国家经济成本与本土文化；将非洲本土价值观、认识论纳入全球AI治理规则制定，改变发展中国家仅作为技术落地场域的被动局面；完善区域AI政策、数字基建与本土AI素养教育，规避AI加剧社会不公、文化消解，让技术真正实现教育赋能而非数字依附。

同时论文也说明研究局限：以文献理论分析为主，缺少大规模实地实证数据，研究重心偏向非洲区域，普适性存在一定边界。

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来源｜中国教育报

文章信息

Kofi Koranteng Adu, Yaw Owusu-Agyeman. A Systematic Review of the Dark Side of AI in Education: A Critical Social Theory Perspective. Frontiers of Digital Education, 2026, 3(2): 10

DOI:10.1007/s44366-0084-0

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期刊介绍

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