期刊名：Informatics

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/informatics

人工智能（AI）正迅速变革数据科学，为各行各业提供强大的分析、自动化及决策支持能力。然而，随着AI解决方案日益深度介入高风险决策场景，确保其透明度、公平性与鲁棒性已成为当务之急。

Informatics推出本期题为Explainable and Trustworthy Artificial Intelligence for Data-Driven Decision Support（面向数据驱动决策支持的可解释与可信人工智能）的特刊，旨在兼顾方法论创新与落地实践，以期夯实数据科学中可信AI的基础，增强对自动化决策支持的信任，并推动负责任、以人为本的人工智能应用落地。

特刊诚邀海内外学者踊跃投稿，提交高质量研究成果，以推动面向数据驱动决策的可解释与可信人工智能方法的发展。我们欢迎聚焦于可解释性、不确定性量化、公平性、鲁棒性及问责机制等方向的研究，尤其鼓励在复杂数据科学工作流中开发或应用相关方法的工作。特别关注在医疗健康与临床决策支持、工程以及金融等领域的应用研究，这些场景中可解释性与可信性直接关乎安全性、伦理规范及从业者的实际采纳。投稿内容可包括新型算法、框架体系，或通过实证研究展示可解释AI如何在实际数据环境中增强用户信心、提升可理解性与决策效能。

特刊关键词

可解释人工智能

数据科学

决策支持系统

鲁棒性

公平性

投稿截止日期：2027年1月31日

客座编辑介绍

Ashkan Ebadi 博士

加拿大国家研究委员会研究员。于信息系统工程专业获得博士学位，研究方向为基于AI的决策支持系统。此后，在美国佛罗里达大学完成了为期两年的健康信息学博士后研究。兼任滑铁卢大学兼职助理教授、康考迪亚大学（加拿大）附属助理教授，并担任IEEE高级会员。

研究领域：人工智能；应用数据科学；智能决策支持系统；健康信息学

Mani Abedini 博士

AW Rostamani集团数据、人工智能和分析负责人，人工智能科学家。拥有扎实的机器学习、计算机视觉和深度学习背景。

研究领域：进化算法；计算机视觉；深度学习；机器学习

特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/informatics/special_issues/PP60N64RSC

期刊介绍

主编：Antony Bryant教授

Informatics (ISSN 2227-9709) 是一个国际型开放获取英文学术期刊，旨在发表信息学及其在各个应用领域的原创理论和实证研究，包括信息和通讯技术，以及引发、伴随和复杂化其发展的生物、社会、语言和文化变化。目前期刊已经被 Scopus (Communication领域Q1, Top 5%)、ESCI (Web of Science, Q2)、DOAJ、dblp 等数据库收录。

2025 Impact Factor：5.1

2025 CiteScore：9.1

Time to First Decision：32.7 Days

Acceptance to Publication：3.8 Days