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Econometrics:宏观计量模型与时间序列分析研究进展| MDPI 特刊征稿 |
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期刊名: Econometrics
期刊主页:http://www.mdpi.com/journal/econometrics
宏观计量建模与时间序列分析是刻画动态经济、金融系统的核心量化工具,为政策评估、风险监测与多周期预测提供支撑。当前全球经济外部冲击频发、金融市场波动加剧,高维数据与人工智能技术广泛应用,传统计量模型难以刻画非线性关联、区制转换、尾部风险与长期均衡关系,相关领域亟需理论、计算与实证方法创新。本刊特推出本特刊,征集宏观计量与时间序列方向前沿理论、算法改进及实证类研究,征稿范畴包含计量检验、渐近模拟、因果推断、稳健估计、马尔可夫区制转换、分位数回归、机器学习与计量融合等相关主题。

Econometrics特邀巴黎第八大学狄俄尼索斯经济实验室(LED)(Laboratoire dÉconomie Dionysien (LED), University Paris 8)的Julien Chevallier教授 ,开设特刊Advancements in Macroeconometric Modeling and Time Series Analysis(宏观计量建模与时间序列分析前沿进展)。本特刊聚焦宏观计量与时序分析领域前沿议题,为海内外相关学者搭建学术交流平台,助力该领域理论、方法与实证研究的创新发展。
特刊包括但不限于以下主题:
计量检验
渐近理论、模拟与数值计算
因果推断
抽样方法
概率预测
稳健统计与估计
高维 / 无穷维推断
半参数与非参数模型
混合模型
随机过程统计建模
马尔可夫区制转换过程
莱维过程与跳跃过程
人工智能在计量经济学中的应用
机器学习与时间序列:估计、检验与正则化
分位数回归
连接函数与相依结构
极值理论与极值统计
金融计量经济学
期权定价
动态条件得分模型
资产定价
金融市场风险与波动率
高频数据、已实现波动率与微观噪声
多元相关性模型
宏观计量经济学
结构向量自回归(VAR)识别:前沿进展
宏观潜变量建模与卡尔曼滤波
即时预测(Nowcasting)
信用风险建模
风险价值(VaR)与尾部风险
通胀动态与通胀目标制
固定收益市场:全新研究视角
因子模型
宏观与金融风险预测
收益率曲线建模
央行公告效应建模
分析师预测准确度研究
宏观经济混频数据(MIDAS)模型
宏观经济政策效应分析
投稿截止日期:2026年10月31日
客座编辑介绍
Julien Chevallier教授
巴黎第八大学狄俄尼索斯经济实验室(LED)
研究领域:实证金融学;计算计量经济学;商品

特刊链接:https://www.mdpi.com/journal/econometrics/special_issues/F4M1S25821
期刊介绍
主编:Prof. Guglielmo Maria Caporale, Brunel University of London, UK
Econometrics 是一个国际性、同行评审的开放获取期刊,聚焦计量建模、预测及计量经济学理论的新进展,刊载综述和常规研究论文。本刊旨在鼓励科研人员尽可能详细地发表其实验与理论研究成果。
2025 Impact Factor:1.4
2025 CiteScore:2.4
Time to First Decision:33.4 Days
Acceptance to Publication:7.8 Days
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