期刊名：Geotechnics

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/geotechnics

岩土工程为道路、铁路、基础、路堤及土体结构等广泛的基础设施系统的性能与安全提供根本支撑。日益增加的环境变异性、气候相关影响及加剧的荷载条件为岩土问题带来了前所未有的复杂性，凸显了纯经验或单一方法的局限性。为此，先进建模与数据驱动方法的最新进展正在重塑岩土行为的分析、解译与预测方式。

基于此，Geotechnics期刊邀请了东伦敦大学建筑，计算与工程学院的Meghdad Bagheri教授和Arya Assadi Langroudi教授共同创建特刊“Advanced Modelling and Data-Driven Methods in Geotechnical Engineering”（岩土工程中的先进建模与数据驱动方法）。本特刊聚焦先进建模技术与数据驱动方法的最新进展，旨在深化对土体行为及土-基础设施相互作用的理解，征集整合理论、数值、试验与数据方法以应对实际岩土工程挑战的研究成果，尤其强调将室内试验、现场监测、GIS及遥感等多元数据源与机器学习及混合建模框架等先进计算工具相融合。

特刊涵盖广泛主题，包括先进土体数值与解析建模、非饱和与多相行为、数据驱动地基表征、基础设施监测与性能评估、机器学习在岩土工程中的应用，以及岩土系统的韧性与风险评估。特别鼓励展示模型验证、可解释性及其在实际岩土或基础设施问题中应用的稿件。

本特刊旨在为研究者与工程实践者提供展示创新方法与高质量应用研究的平台，推动岩土工程前沿发展。通过汇聚建模导向与数据驱动视角，促进学科交叉交流，支撑更稳健、可靠且具韧性的岩土工程解决方案的构建。

本特刊感兴趣的主题包括但不限于以下方面：

• 岩土工程建模

• 数据驱动方法

• 机器学习在岩土工程中的应用

• 土-结构相互作用

• 遥感

• 地理信息系统（GIS）

• 地基监测与评估

• 岩土基础设施韧性

投稿截止日期：2027年3月31日

客座编辑介绍

Meghdad Bagheri 教授

东伦敦大学建筑、计算与工程学院工程与建造系，英国伦敦

研究方向：非饱和土；可解释机器学习；边坡稳定性；小应变刚度；合成孔径雷达干涉测量（InSAR）；地理信息系统（GIS）

Arya Assadi Langroudi教授

东伦敦大学建筑、计算与工程学院工程与建造系，英国伦敦

研究方向：基于自然的解决方案；多孔介质微观力学；仿生学；土体改良

特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/geotechnics/special_issues/0IJ4VOKCP4

Geotechnics 期刊介绍

Geotechnics（ISSN 2673-7094）是一本国际性、跨学科、同行评审开放获取期刊。创刊于2021年，作者群体覆盖全球多个国家和地区，编委会由来自13个国家的43位资深学者组成，负责把控所发表文章的质量以及期刊的整体发展方向。目前，Geotechnics期刊已被Scopus、ESCI（Web of Science）、DOAJ等数据库收录，并持续提升其学术影响力。

期刊旨在发表与地学信息领域各方面相关的最新研究成果与综述论文，主题包括且不限于：

地基与土–结构相互作用；土体性质、改良与修复；土力学与岩石力学；地震工程；岩土材料的力学、物理、水力和热学性质；滑坡与边坡稳定；地质灾害；地下结构；岩土工程中的数值模拟与数据分析；环境岩土工程；水文地质；废弃物与废弃物管理

主编：

Prof. Dr. George Mylonakis

University of Bristol, UK and Khalifa University, UAE

2025 Impact Factor：2.6 （JCR Q2）

2025 CiteScore：3.8 (Scopus Q2)

Time to First Decision：20.5 Days

Acceptance to Publication：3.6 Days