论文标题：Enhancing Coordination and Decision Making in Humanitarian Logistics Through Artificial Intelligence: A Grounded Theory Approach

论文链接：https://www.mdpi.com/2305-6290/9/3/113

期刊名：Logistics

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/logistics/instructions

1. 引言

人道主义物流涉及在危机条件下将食品、药品、水、住所等资源从捐助方送达急需人群的整个过程。随着冲突、气候变化和健康危机导致人道主义需求不断升级，提供迅速、协调的援助变得日益紧迫。然而，不同利益相关者（政府、非政府组织、国际机构、私营部门）之间的协作面临碎片化、资源浪费等挑战。人工智能凭借预测分析、优化算法和实时态势感知能力，有望提升决策质量和协调效率。但现有文献缺乏关于人工智能在真实人道主义环境中对协调和决策具体影响的实证证据。本研究采用扎根理论方法，基于对人道主义领域专家的访谈，识别出影响人工智能集成的12个关键主题，包括数据可靠性、操作限制、伦理考量、文化敏感性等。。

2. 文献综述

文献综述围绕三个主题展开。第一，人工智能增强的人道主义响应决策：人工智能支持从被动响应转向主动预测模型，可预置资源、模拟危机情景，利用卫星图像、社交媒体等数据源进行需求预测和风险识别。第二，人工智能在人道主义供应链中的应用：人工智能驱动的数据分析可提高供应链的敏捷性和韧性，优化路线规划、资源分配，并通过自然语言处理等工具改善跨组织沟通。第三，伦理、法律及其他挑战：数据隐私、算法偏见、过度依赖自动化系统、资金限制、基础设施不足、数字技能缺乏等问题突出。现有研究缺乏针对人道主义领域特定伦理和物流需求的理论模型，这正是本研究的切入点。

3. 方法

图1. 采用的整体方法论流程图

本研究采用扎根理论方法，通过对五名人道主义物流领域专家的半结构化访谈收集原始数据。专家涵盖后勤协调、技术创新、应急响应和学术研究等背景。访谈围绕三个核心研究问题展开：当前人道主义物流中决策与协调的实践方式；人工智能如何优化规划与协调；集成人工智能面临的主要挑战。数据分析使用MAXQDA 2022软件，经过开放编码、选择性编码、主题分组和理论构建四个阶段。研究遵循扎根理论原则，直至理论饱和。伦理审批和知情同意均按规范执行。

4. 数据分析与发现

通过分析，提炼出十二个主题，归纳为四类核心维度：

人类因素：决策严重依赖个人经验和本地网络；员工对技术变革的抵触、数字素养不足；信任建立需要透明和持续验证；文化敏感性对人工智能接受度至关重要。

技术约束：数据可靠性差、实时数据获取困难；基础设施（电力、网络）薄弱；系统间不兼容、缺乏统一数据标准；数据安全和隐私保护压力大。

操作现实：紧急情况下时间压力巨大，经验判断优先；多利益相关者协调受政治、文化、语言障碍制约；小型组织面临资金和人才短缺。

人工智能机遇：在备灾和缓解阶段效果最佳（情景模拟、预测、资源预置）；可优化路线规划、库存管理和跨组织沟通；实时翻译、模式识别等工具提升协调效率。

图3. 理论框架：人文主义协调中的迭代人机增强循环

研究提出“情境适应性人机增强”理论框架：人工智能的价值取决于基础设施和数据条件；需通过信任与伦理治理将技术能力转化为可信采用；在响应阶段人工智能效果有限，需人类判断主导；跨系统互操作性可扩大收益；人类与文化调解塑造信任和持续使用。

5. 讨论

研究发现与现有文献既有共识也有差异。共识包括：数据质量是核心挑战、人工智能可提升预测和协调、伦理风险需重视。差异在于：实践者认为数据问题不仅是技术过渡问题，更是结构性现实；学术文献常关注系统级集成，而实践者强调关系、信任和政治语境；学术上假设可扩展框架适用所有组织，但小型组织受限于基础设施和数字技能。研究为研究者、实践者和政策制定者提供了启示：研究者应开展现场实验和纵向案例，衡量人机协作效果；实践者应注重数据规范和以人为本的部署，保持人类监督；政策制定者应将互操作性和治理透明度作为资助条件，投资数字技能培训。

研究局限性包括样本量小（五名专家）、结果推广性有限。未来研究需扩大样本、开展长期案例研究、评估人工智能的实际成本效益、探索能力建设最佳实践、研究监管框架的影响。

6. 结论

人道主义物流在决策和协调方面面临重大机遇，人工智能可帮助利益相关者实时协调、预测灾害影响、改善供应链绩效。但实现这些优势需要克服数据质量、技术基础设施、伦理困境、组织抵触和文化背景等多重障碍。最重要发现是：人工智能的最佳角色是补充而非取代人类专业知识。在不确定和快速变化的灾害环境中，资深工作人员的灵活性和判断力仍然至关重要。成功集成人工智能需要采用全面的、协调的策略，将伦理保障、组织变革和能力建设相结合。人工智能应成为增强人类能力的工具，而非替代品。

Decarbonization of Maritime Logistics and Global Supply Chains

投稿截止日期: 2026年11月30日

客座编辑：Prof. Dr. Amir Alizadeh-Masoodian and Prof. Dr. Jay Golden

https://www.mdpi.com/journal/logistics/special_issues/45NI81FZPL

期刊介绍

主编：Prof. Dr. Robert Handfield

Logistics（ISSN 2305-6290）是一个为物流和供应链管理领域的研究人员及具有学术倾向的从业者设立的原创性期刊。期刊主要发表与物流和供应链相关的原创文章和高质量综述。主题涵盖领域包括但不限于：人工智能、物流分析和自动化；可持续发展与逆向物流；人道主义和医疗保健物流；最后一公里，电子商务与销售物流；海运物流；供应商，政府和采购物流等。

2025 Impact Factor：4.4

2025 CiteScore：8.1

Time to First Decision：17.1 Days

Acceptance to Publication：5.9 Days