来源:eng 发布时间:2026/6/22 15:50:17
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文献清单:“智能医疗:从传感诊断到脑机接口” | MDPI eng

期刊名:eng

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/eng

近年来,人工智能、机器学习与先进传感技术加速融入生物医学工程领域,推动疾病诊断、影像分析、康复辅助与骨科材料等方向迈向智能化与精准化。本专题精选发表于MDPI eng期刊 的相关研究,涵盖可注射骨水泥制备、低成本瞳孔测量与机器学习、代谢综合征血液检测、阿尔茨海默病脑电诊断、骨钻削深度学习分类、癌瘤电阻抗成像、实时房颤心电图嵌入式系统、腱驱动连续体机器人、脑肿瘤MRI深度学习、癫痫脑电双通道特征融合、深静脉血栓早期预测、可穿戴物联网心血管风险评估、胶质瘤影像组学与分子分型、生成对抗网络医学图像处理,以及集成语音辅助的脑机接口轮椅控制等前沿方向,系统展示了生物医学工程与人工智能交叉领域的最新研究成果,为智能医疗与康复工程研究提供重要参考。

1. Preparation of Injectable Dicalcium Phosphate Bone Cement for Potential Orthopedic Applications

用于潜在骨科应用的可注射磷酸二钙骨水泥的制备

https://www.mdpi.com/2673-4117/5/2/56

2. Characterization of Pupillary Light Response through Low-Cost Pupillometry and Machine Learning Techniques

基于低成本瞳孔测量法与机器学习技术的瞳孔光反射特征分析

https://www.mdpi.com/2673-4117/5/2/59

3. Enhancing Metabolic Syndrome Detection through Blood Tests Using Advanced Machine Learning

利用先进机器学习方法通过血液检测增强代谢综合征的检测能力

https://www.mdpi.com/2673-4117/5/3/75

4. Machine and Deep Learning Trends in EEG-Based Detection and Diagnosis of Alzheimer’s Disease: A Systematic Review

基于脑电图的阿尔茨海默病检测与诊断中的机器学习和深度学习趋势:系统综述

https://www.mdpi.com/2673-4117/5/3/78

5. Bone Drilling: Review with Lab Case Study of Bone Layer Classification Using Vibration Signal and Deep Learning Methods

骨钻削:结合振动信号与深度学习方法的骨层分类实验案例研究综述

https://www.mdpi.com/2673-4117/5/3/83

6. Engineering Biomedical Problems to Detect Carcinomas: A Tomographic Impedance Approach

面向癌瘤检测的生物医学工程问题:一种电阻抗断层成像方法

https://www.mdpi.com/2673-4117/5/3/84

7. An Embedded System for Real-Time Atrial Fibrillation Diagnosis Using a Multimodal Approach to ECG Data

基于心电图多模态数据的实时房颤诊断嵌入式系统

https://www.mdpi.com/2673-4117/5/4/143

8. Development of a Tendon-Driven Continuum Robot for Medical Applications

用于医疗应用的腱驱动连续体机器人开发

https://www.mdpi.com/2673-4117/6/2/29

9. Advancing Brain Tumor Analysis: Current Trends, Key Challenges, and Perspectives in Deep Learning-Based Brain MRI Tumor Diagnosis

推进脑肿瘤分析:基于深度学习的脑磁共振肿瘤诊断的当前趋势、关键挑战与展望

https://www.mdpi.com/2673-4117/6/5/82

10. Deep Learning with Dual-Channel Feature Fusion for Epileptic EEG Signal Classification

基于双通道特征融合的深度学习方法用于癫痫脑电信号分类

https://www.mdpi.com/2673-4117/6/7/150

11. Machine Learning-Based Approaches for Early Detection and Risk Stratification of Deep Vein Thrombosis: A Systematic Review

基于机器学习的方法用于深静脉血栓的早期检测与风险分层:系统综述

https://www.mdpi.com/2673-4117/6/9/243

12. A Wearable IoT-Based Measurement System for Real-Time Cardiovascular Risk Prediction Using Heart Rate Variability

基于可穿戴物联网的心率变异性心血管风险实时预测测量系统

https://www.mdpi.com/2673-4117/6/10/259

13. Artificial Intelligence in Glioma Diagnosis: A Narrative Review of Radiomics and Deep Learning for Tumor Classification and Molecular Profiling Across Positron Emission Tomography and Magnetic Resonance Imaging

人工智能在胶质瘤诊断中的应用:基于影像组学和深度学习的肿瘤分类与分子分型在正电子发射断层扫描及磁共振成像中的叙事综述

https://www.mdpi.com/2673-4117/6/10/262

14. A Comparative Study of Generative Adversarial Networks in Medical Image Processing

生成对抗网络在医学图像处理中的比较研究

https://www.mdpi.com/2673-4117/6/11/291

15. An SSVEP-Based Brain–Computer Interface Device for Wheelchair Control Integrated with a Speech Aid System

基于稳态视觉诱发电位的脑机接口装置用于轮椅控制并集成语音辅助系统

https://www.mdpi.com/2673-4117/6/12/343

eng 期刊介绍

主编:Antonio Gil Bravo, Universidad Pública de Navarra, Spain

期刊专注于工程学各个领域的最新研究进展,研究主题包括但不限于:电气与电子信息工程、化学与材料工程、能源工程、机械与汽车工程、工业与制造工程、土木与结构工程、航空航天工程、生物医学工程、岩土工程、地质工程、海洋与环境工程、计算与数学工程等。期刊已被ESCI (Web of Science)、Ei Compendex、Scopus等数据库收录。

2025 Impact Factor:3.5

2025 CiteScore:4.1

Time to First Decison:18 Days

Acceptance to Publication:4.5 Days

 
 
 
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