期刊名：Oceans

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/oceans

特刊背景：

渔业作为全球重要的粮食来源和经济产业，其可持续发展直接关系到粮食安全、生态保护与沿海地区民生。当前，传统渔业管理与监测模式面临诸多瓶颈：资源调查高度依赖人工，效率低且数据滞后，难以精准掌握鱼群动态与资源储量；捕捞监管依赖人工巡查，对非法捕捞、兼捕等行为识别不及时，易导致过度捕捞与生物多样性破坏；水产养殖中水质、病害等监测依赖经验判断，易造成资源浪费与经济损失。同时，气候变化、海洋污染等因素加剧了渔业资源的不确定性，传统管理手段已难以适配现代化渔业发展需求。在此背景下，人工智能凭借其数据处理、智能识别、精准预测的核心优势，成为破解渔业管理难题、推动渔业向智慧化、绿色化转型的关键支撑，为提升渔业管理的运营效率、监测精度和可持续性提供了全新路径。

Oceans 期刊邀请了浙江大学的赵建博士和苏丹卡布斯大学的Sachinandan Dutta 博士，共同组织特刊“Artificial Intelligence in Fisheries Management and Monitoring”。本期特刊探讨人工智能对现代渔业的变革性影响，涵盖人工智能技术在应对关键渔业挑战方面的理论进展和实际应用，旨在弥合人工智能理论潜力与渔业实际应用之间的差距。特刊将重点关注机器学习、计算机视觉和深度学习等技术如何推动渔业管理从传统模式向数据驱动模式转型，并系统展示人工智能技术在提升渔业管理效率、监测精度和可持续发展能力方面的应用潜力。通过汇集前沿研究成果并探讨实际应用中的挑战，本特刊将有助于推动渔业人工智能这一新兴领域，为致力于开发下一代智能渔业管理系统的科研人员和实践者提供重要参考。特刊关注领域包括但不限于以下主题：

物种自动识别和渔获量监测

行为分析和水产养殖管理

非法捕捞检测

预测性种群评估

集成决策支持系统

投稿截止日期：2026年8月30日

客座编辑介绍

赵建博士

浙江大学生物系统工程系副研究员、副系主任。在中国水产养殖界担任多个重要职务，是中国水产学会青年工作委员会委员、水生动物行为委员会委员，中国计算机学会计算机应用专业委员会执行委员以及国家渔业术语汇编委员会（渔业装备与工程）委员。过去五年，他主持了多项国家级项目，累计获得超过200万美元的经费；发表论文20余篇，研究成果荣获多项殊荣，包括诺达思动物行为学研究杰出贡献奖、中国计算机学会计算机应用专业委员会青年科技奖、浙江省科技进步奖、神农中华农业科技奖、大北农科技奖。担任多本SCI副主编/青年编委职务。

研究领域：智慧渔业；计算鱼类行为；养殖水下噪声调控

Sachinandan Dutta博士

阿曼苏丹卡布斯大学海洋科学与渔业系助理教授。研究方向为渔业管理和生态系统建模，重点关注海洋资源的可持续管理。发表论文45篇，曾荣获联合国教科文组织人与生物圈计划（MAB）青年科学家奖。曾在联合国工业发展组织（工发组织）担任渔业和海洋资源国际部门专家，还参与了联合国粮农组织（FAO）的多个项目。

研究领域：渔业管理；鱼类资源评估；生态系统建模；人工鱼礁；鱼类种群动态

特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/oceans/special_issues/L857I75F67

Oceans期刊介绍

主编：Prof. Dr. Beatriz Morales-Nin, Mediterranean Institute of Advanced Studies CSIC-UIB, Spain

期刊主题涵盖海洋地质，海洋气候和气象学，古海洋学，海洋环流，海洋化学和生物地球化学，海洋生态学与生物学，海洋资源 (如渔业、水产养殖和采矿)，海洋工程，海洋建模，海洋治理，业务海洋学，沿海的研究，深海研究等。