期刊名：SynBio

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/synbio

合成生物学通过实现对细胞状态、行为和组织结构的可编程控制，正深刻改变前沿干细胞研究的发展范式。近年来，基因组编辑技术、表观遗传调控工具与合成基因回路的突破性进展，为精准解析干细胞多能性维持与定向分化机制提供了强大手段，不仅推动了细胞制造工艺的标准化与规模化生产，还加速了功能性细胞在退行性疾病治疗中的临床转化。与此同时，单细胞测序、空间转录组学、高分辨率活细胞成像及谱系追踪技术的融合应用产生海量多维生物数据，这些数据的深度解析高度依赖人工智能与机器学习算法的支撑，特别是通过构建"设计-构建-测试-学习"（DBTL）闭环系统，实现了合成基因元件的智能优化与生物系统的精准预测。当前，合成生物学正与系统生物学、计算生物学深度交叉，形成以定量模型为核心的干细胞工程新体系，通过整合多尺度生物数据与AI驱动的设计平台，研究者能够实现对干细胞命运的精准调控和复杂组织构建的理性设计，这种跨学科融合不仅拓展了对干细胞生物学的认知边界，更为解决再生医学、疾病建模和药物研发中的关键瓶颈提供了全新策略，使合成生物学成为引领下一代干细胞技术创新与临床转化的核心驱动力。

SynBio邀请了香港中文大学（深圳）王冠宇博士建设特刊Synthetic Biology and AI for Next Generation Stem Cell Research (下一代干细胞研究中的合成生物学与人工智能)。本特刊重点关注将合成生物学与干细胞科学相结合的创新成果——借助人工智能和计算生物学的支持——以促进机制洞察、可控分化及治疗开发。特刊包括但不限于以下主题：

• 干细胞的可编程合成生物控制

• 合成生物促进干细胞的定向分化

• 合成生物提高细胞制造的稳健性

• 人工智能解析干细胞多能性

• 人工智能和多模态数据驱动的干细胞“设计-构建-测试-学习”循环

投稿截止日期：2026年8月31日

客座编辑介绍

王冠宇博士

王冠宇教授是香港中文大学（深圳）--斯黛姆精准医疗联合实验室主任，并担任中国运筹学会|计算系统生物分会常务理事、中国生化及分子生物学会|分子系统生物专业委员会委员、中国生物信息学会|网络生物学专业委员会委员。他曾担任美国德克萨斯大学休斯顿健康科学中心博士后、莱斯大学生物工程系研究员、乔治华盛顿大学物理系研究助理教授、南方科技大学副教授。王教授以第一或通讯作者发表了将近七十多篇SCI论文，包括Phys Rev Letts, Proc Nat Acad Sci USA, J Biol Chem，以及 5篇Cell Press期刊论文；并著有《复杂疾病分析之数学视野》这一学术专著。王教授主要致力于生物医学重大问题的研究，以生物实验为主要手段，以科学计算、数学分析、物理思维推理为辅。近期研究兴趣包括合成生物、干细胞研究、人工智能、机体能量代谢，等等。

特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/synbio/special_issues/NSFRG6A2J6

期刊介绍

主编：Bernd Rehm, Griffith University, Australia

期刊涵盖合成生物学的各个方面，发表综述、原创科学研究文章、通讯、病例报告、评论和社论。并鼓励和欢迎科学家尽可能详细地发表他们的实验和理论研究。

期刊简介：

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•SynBio (ISSN: 2674-0583) SynBio (ISSN: 2674-0583) 是一个国际化、同行评审的开放获取期刊，采用在线季刊形式出版。创刊于2023年，主要发表涵盖合成生物学各个方面的综述性文章、原创性科学研究论文、通讯、病例报告、评论和社论等。

•主题领域包括但不限于：DNA与基因合成；合成转录因子；合成宏基因组学；
合成细胞；设计核酸系统；遗传系统与回路设计；基因优化；蛋白质工程；
设计蛋白质；代谢工程。

期刊主编：

投稿优势

• 更高文章曝光度

SynBio期刊目前已被CNKI、CNPIEC、Dimensions、DOAJ等多个数据库收录。

• 更快发表速度

•开放获取

读者可以免费阅读期刊文章。

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