期刊名称：Medical Sciences

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/medsci

Medical Sciences（ISSN 2076-3271）是一个国际开放获取科学期刊，致力于为基础、转化与临床研究提供学术平台，服务于不同医学专业领域的发展。本刊聚焦疾病发生过程中的分子与细胞机制，旨在发表原创研究、综述与短篇通讯，推动医学基本原理与生物学问题的深入理解。

Medical Sciences 期刊刊载范围包括但不限于以下主题：

• 临床医学

• 流行病学研究

• 健康促进策略

• 实验室与动物研究

• 疾病发病机制

• 药理学

• 转化研究

Translational Artificial Intelligence in Forensic Medicine, Emergency Diagnostics, Medical Genetics and Neuropathology

法医学、急诊诊断学、医学遗传学与神经病理学中的转化型人工智能技术

在医学与法医学领域，人工智能、数字技术与高通量分子工具的深度融合正推动着一场深刻的变革。传统上依赖既定诊断与调查方法的学科，如今越来越多地引入计算建模、机器学习、高维基因组学、数字病理学与多模态数据分析。这一转型不仅是技术性的，更是高度跨学科的——从猝死调查、创伤评估，到急性神经系统急症与遗传病诊断，复杂的临床与法医学场景亟需整合医学、病理学、生物信息学、数据科学、伦理学与法学等多领域专业知识。

在急诊环境中，快速决策需要精准预测模型的支持；在法医学领域，分析精度必须与方法透明性及法律可靠性并重；在神经病理学与医学遗传学中，海量数据集亟待结构化的计算流程，将分子与影像数据转化为具有临床意义的解读。法医学、急诊诊断、神经病理学与基因组学同人工智能的融合，催生了集成化工作流程，使临床发现、影像学、组织病理学、毒理学与分子谱图可在统一预测框架下协同分析。此类方法不仅提升了诊断的准确性与效率，也推动了跨机构的标准化与可重复性。

与此同时，人工智能系统的广泛应用也引发了重要的伦理与法律考量。算法透明度、可解释性、数据保护（尤其在遗传与法医学背景下）以及医疗法律责任等问题，始终是负责任部署新兴技术的核心议题。技术创新、临床效用与尊重基本权利之间的平衡，必须成为优先关注的方向。

本特刊旨在探讨人工智能与计算流程如何通过转化视角重塑法医学与临床实践。我们欢迎涉及方法学开发、验证研究、多模态数据整合以及在法医学调查、急诊医学、神经病理学与医学遗传学中实际应用的研究成果。特别关注将创新性、诊断严谨性、流程效率与伦理法律合规相结合的跨学科模式。

通过促进传统上相互独立领域之间的协作，本特刊力求为人工智能在复杂医学与法医学调查中的不断演进提供全面且前瞻性的视角，助力构建更加精准、可问责与循证的实践体系。

投稿截止日期：2027年7月31日

特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/medsci/special_issues/E00Q55I7J1