论文标题：Hierarchical long and short-term user preference modeling for sequential recommendation

期刊：Frontiers of Computer Science

作者：Zhiqiang WANG, Yu ZHOU, Peng SONG, Jiayi PAN, Jiye LIANG

发表时间：7 May 2025

DOI：10.1007/s11704-025-41181-y

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引用格式：

Zhiqiang WANG, Yu ZHOU, Peng SONG, Jiayi PAN, Jiye LIANG. Hierarchical long and short-term user preference modeling for sequential recommendation. Front. Comput. Sci., 2026, 20(6): 2006332

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文章精要

针对现有方法在捕捉用户长期兴趣多样性、短期兴趣动态特性及其层次关系方面的不足，山西大学梁吉业教授团队撰写了研究论文：层次长短期用户兴趣建模的序列推荐。

文章旨在构建多层次的兴趣表示，充分捕捉用户在不同时间尺度上的兴趣变化，同时结合时间信息，增强对用户行为序列的建模能力。

Interaction between long-term user preferences and short-term user interests

技术步骤

通过动态路由机制自适应聚合用户的长期历史交互，生成多向量的长期兴趣表示，利用自注意力机制精准捕捉用户的短期兴趣；设计长短期兴趣的层次匹配机制，结合时间编码融合生成最终的用户兴趣表示；基于注意力机制的预测框架，综合长期偏好和短期交互信息，实现高效的序列推荐。

Framework of the hierarchical long and short-term sequential recommendation model

实验结果

实验结果显示，本文提出的序列推荐模型在多个数据集上展现了较好的性能，尤其在长序列推荐任务中具有较强的鲁棒性和泛化能力。

期刊简介

Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办，南京大学支持，SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华院士，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐B类期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；两次入选“中国科技期刊卓越行动计划”（一期梯队、二期领军）。

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