论文标题：Society Optioneering: Designing Societal Alternatives Through Morphological Analysis

期刊：Landscape Architecture Frontiers

作者：Yixin ZOU, Peter CHILDS, Yongmei LI, Pengfei MI, Fei TENG, Bruce GARVEY, Elena DIECKMANN, Huiling DUAN, Chao ZHAO

发表时间：7 Jan 2026

DOI： 10.15302/J-LAF-0-020055

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社会未来形貌构建：

通过形态分析设计多样性社会图景

Society Optioneering:

Designing Societal Alternatives Through Morphological Analysis

邹逸昕，彼得·查尔兹，李咏梅，米鹏飞，滕飞，布鲁斯·加维，埃琳娜·迪克曼，段慧玲，赵超

关键词

社会设计；形态分析；人工智能生成内容；可持续性；城市规划；景观设计

文章亮点

• 引入形态分析法作为应对城市设计中社会复杂性与不确定性的工具

• 提出“社会形态学”以将文化、制度、组织与空间系统纳入可持续设计

• 整合形态分析与人工智能生成内容，实现快速场景构建与参与式可视化设计

• 形成社会未来形貌构建框架，以包容性和可持续性原则为指引，探索多样性设计方案

本文引用格式

Zou, Y., Childs, P., Li, Y., Mi, P., Teng, F., Garvey, B., Dieckmann, E., Duan, H., & Zhao, C. (2025). Society optioneering: Designing societal alternatives through morphological analysis. Landscape Architecture Frontiers, 13(6), 128-141. https://doi.org/10.15302/J-LAF-0-020055

在城市规划、景观与建筑设计领域，设计师和规划师常面临复杂且多维的社会议题。为有效应对这些挑战，本研究引入形态分析方法，系统探索并辅助生成多样化的社会设计方案。形态分析可构建“子系统–选项”矩阵，同时兼顾定量因素与定性因素，让设计师能够在项目早期阶段，运用该方法评估问题的确定性或不确定性。本研究进一步将形态分析与人工智能生成内容进行深度融合以迅速生成及评估多样化的设计提案，提升设计流程的创新效能与实用价值。基于本文所提出的社会未来形貌构建框架，设计师能够从多种视角审视设计问题，发现更多元的解决方案，并依托系统化的评估工具对设计方案进行有效评估。由此，可保持设计过程的动态适应性，进而实现设计策略的持续优化与迭代升级。本研究丰富了设计理论体系，也为相关设计实践提供了实用工具与指导。

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