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低浓度气流中二氧化碳电摆动反应吸附捕获的建模研究 | MDPI Clean Technologies |
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原文链接:https://www.mdpi.com/2571-8797/7/1/18
论文标题:Modeling of CO2 Capture by Electro-Swing Reactive Adsorption from Low-Concentration Streams
论文链接:https://doi.org/10.3390/cleantechnol7010018
期刊名:Clean Technologies
期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/cleantechnol
传统碳捕集技术(如胺洗涤法)在低浓度CO2(工业烟气1-4%、环境空气400ppm)场景下面临高能耗与材料降解问题。电化学CO2捕获技术作为应对工业低浓度排放的创新方案,近年来在碳捕集领域展现出显著优势。相比传统胺法洗涤等温度/压力调控技术,基于醌类氧化还原活性分子的电摆动反应吸附(ESA)系统通过电压调控实现CO2的可逆捕获与释放,具有等温操作、模块化设计和电能驱动的特点。
本研究构建了动态数值模型以模拟电摆动反应吸附(ESA)全过程,采用矩形电化学池几何结构(电极厚度150μm、气体通道250μm)为基础框架。模型耦合了多物理场方程:通过质量守恒方程描述CO2在气体通道(1D轴向传输)和电极区(2D平面扩散)的时空分布,结合薄膜模型量化气-液界面传质过程,并基于Henry定律建立相平衡关系。反应机制层面,采用ECEC双电子转移路径模拟醌的氧化还原行为——还原态(-1.3V)结合CO2形成羧酸盐复合物,氧化态(-0.5V)释放CO2,其动力学通过Butler-Volmer方程与Nernst电位关联。关键参数设置包括醌初始浓度100 mol/m3、CO2在离子液体中扩散系数4×10-10 m2/s、以及气液分配系数β(源自Henry常数3×106 Pa)。数值求解采用MATLAB ode15s求解器对空间离散化(Nx=Ny=25网格)和时间积分,并通过质量/电荷双守恒验证(误差<5%)确保模型可靠性。

图 用于电摆动反应吸附建模的矩形单元几何结构示意图,其中 y 轴上的 L 为通道长度,z 轴上的 l 为通道宽度,x 轴上的 hG 为气体通道厚度,hE 为电极厚度(电解质隔膜、阳极和集流体未显示)。
本模型揭示ESA技术在1% CO2浓度下可实现1.6 kg/(m3·天)的生产率,总能耗为0.6 MWh/tCO2,其中电位参数对效率具有决定性影响——施加-1.3V较-1.1V缩短15%捕集时间。然而,醌化学动力学与传输限制构成主要瓶颈:强络合醌(平衡常数K>1010)虽提升吸附容量,却显著抑制解吸动力学,导致再生阶段延迟;同时离子液体中CO2的低扩散系数(4×10-10 m2/s)引发显著传质阻力(Damköhler数>1),当气体流速超过10-5 m3/s时,CO2在电极界面的停留时间不足0.5秒,致使捕集量骤降84%。优化路径表明,采用多孔聚合物电极(孔径20-100μm)可强化CO2传输,预测生产率可提升至80 kg/(m3·天),而用真空再生替代吹扫气体能有效提高产物纯度。这些发现证实ESA技术适用于工业烟气与空气捕集场景,未来需重点调控醌分子电子转移动力学与络合强度的平衡关系。
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