来源:Journal of Cybersecurity and Privacy (JCP) 发布时间:2025/7/3 16:34:24
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揭秘深伪技术威胁:企业如何应对AI驱动的社会工程攻击 | MDPI Journal of Cybersecurity and Privacy

论文标题:Deepfake-Driven Social Engineering: Threats, Detection Techniques, and Defensive Strategies in Corporate Environments

论文链接:https://doi.org/10.3390/jcp5020018

期刊名:Journal of Cybersecurity and Privacy (JCP)

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/jcp

当AI换脸技术撞上心理操控术,企业安全防线正面临降维打击!2025年4月,丹麦技术大学研究团队在Journal of Cybersecurity and Privacy 发表文章“Deepfake-Driven Social Engineering: Threats, Detection Techniques, and Defensive Strategies in Corporate Environments”。文章深入探讨了深伪技术 (deepfake) 在企业环境中的潜在威胁,分析了检测技术和防御策略,并提出PREDICT框架,为企业提供系统化应对方案。该研究通过对多行业网络安全专家的访谈,揭示了企业防御深伪攻击的现状与漏洞,为提升企业安全提供了实用建议。

研究过程与结果

深伪技术利用生成对抗网络 (GAN) 等AI技术,生成逼真的视频、音频或图像,用于冒充高管或利益相关者,实施社会工程攻击。作者通过对IT、金融、教育等行业的五家企业进行半结构化访谈,分析了企业对深伪威胁的准备不足。研究发现,大多数企业依赖通用的网络安全工具 (如微软提供的解决方案),缺乏针对深伪的专用检测技术。访谈显示,27%至50%的员工难以区分真实视频与深伪内容,企业高管尤其易受攻击 (图1)。

图1. 深伪攻击可能导致声誉损害、敏感信息泄露和财务损失

作者提出了PREDICT框架 (图2),这是一个循环迭代模型,涵盖以下阶段:

• 政策 (Policies):制定内容验证和加密通信的规范。

• 准备 (Readiness):建立跨部门委员会,评估深伪风险。

• 教育 (Education):培训员工识别深伪特征,如面部失真或光线不匹配。

• 检测 (Detection):集成AI检测工具,分析媒体中的篡改痕迹。

• 事件响应 (Incident Response):制定快速隔离和调查流程。

• 持续改进 (Continuous Improvement):定期更新模型,优化检测算法。

• 测试 (Testing):通过模拟攻击验证框架有效性。

图2. PREDICT框架的循环流程,为企业提供系统化防御

研究还评估了现有检测技术,如卷积神经网络 (CNN) 和深度神经网络 (DNN),这些技术在Celeb-DF和FaceForensics++数据集上表现出高AUC值 (>97%),但面临实时性和误报率挑战。防御策略包括员工培训、多因素认证和零信任框架,强调持续验证通信渠道的完整性。

研究总结

本文通过访谈和文献分析,揭示了深伪驱动的社会工程攻击对企业的威胁,包括财务欺诈、数据泄露和声誉损害。PREDICT框架为企业提供了一个综合性防御模型,整合政策、教育、检测和响应,填补了现有通用安全方案的空白。研究强调,企业需投资专用检测工具、加强员工培训,并与专家合作,以应对日益复杂的深伪技术。未来,PREDICT框架需在更多行业中验证,以优化其适用性和效果,为企业构建更强大的网络安全防线。

期刊简介

JCP (Journal of Cybersecurity and Privacy) 创刊于2021年,旨在为网络安全技术各方面的研究提供一个先进的学术交流平台。期刊研究领域涵盖显示信息、计算机和网络安全、密码学、网络物理系统安全、数字取证等。

发文类型

原创型研究论文、综述、社论、简报等。

期刊主编

Prof. Dr. Danda B. Rawat

美国霍华德大学

投稿优势

• 更高文章曝光度:

除ESCI之外,JCP 目前还被Scopus、EBSCO、dblp等数据库收录。

• 更快发表速度

Time to First Decision
26.9 Days
Acceptance to Publication
4.7 Days

开放获取

读者可以免费阅读/下载期刊文章。

作者持有版权

期刊奖项

JCP Travel Award (参会旅行奖) 于2025年启动,每年颁发一次,旨在鼓励年轻科学家在信息、计算机和网络安全、密码学、网络物理系统安全、数字取证和相关领域的学术会议上展示他们的最新研究成果。该奖项帮助新兴研究人员发展他们的专业形象。申请于每年6月至10月开放,获奖者将于12月底公布。

·奖项设置

- 获奖人数:1名;

- 奖项内容:500瑞士法郎;获奖证书;一年有效的免费文章处理费代金券。

·申请资格

- 博士后或在读博士生;

- 计划参加2026年的国际会议 (口头报告或海报)。

·申请时间及通道

- 申请截止日期: 31 October 2025

- 申请链接: https://www.mdpi.com/journal/jcp/awards/3512

 
 
 
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