期刊名：Journal of Cybersecurity and Privacy (JCP)

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/jcp

Journal of Cybersecurity and Privacy 期刊的安全工程与应用栏目欢迎提出网络安全和隐私问题解决方案的论文。本栏目从安全工程的角度提供了研究结果，解决了在真实场景中影响实际实现的所有因素。JCP 精选了围绕安全工程与应用方向的2个特刊和1个Topical Collection，旨在从不同的研究角度深入探讨该领域的发展进展，为学者和从业者提供有价值的理论参考与实践指导。

特刊一

Building Community of Good Practice in Cybersecurity

建立网络安全良好实践社区

可以说，网络安全对社会的各个方面都有重要影响。最近发生的一些事件，如勒索软件攻击英国国家医疗服务体系 (NHS)、乌克兰因网络攻击而停电、全球物流网络因未经授权访问计算机网络而中断等，都提醒我们网络安全在我们生活中的核心作用。本期特刊旨在推进网络安全、态势感知和社交媒体的原则、方法和应用。网络安全良好实践社区的目的是在学术界和工业界之间建立桥梁，并鼓励不同文化的相互作用。我们邀请研究人员和行业从业者提交原创论文，包括原理、分析、设计、方法和应用。

JCP 邀请了University of Stavanger的Martin Gilje Jaatun教授，Ain Shams University的Hanan Hindy博士和Temple University的Aunshul Rege博士，合作创建特刊“Building Community of Good Practice in Cybersecurity (建立网络安全良好实践社区)”。

以下是本领域重点关注的研究方向，包括但不限于：

• 网络态势感知；

• 人工智能和机器人安全；

• 人因认知与安全；

• 区块链技术的安全性；

• STEM和网络安全教育；

• 社交媒体、可穿戴设备和网络分析安全；

• 网络安全；

• 应用容器平台安全；

• 网络事件响应。

投稿截止日期：2025年12月31日

特刊链接：

https://www.mdpi.com/journal/jcp/special_issues/5WE4JT956X

特刊二

Multimedia Security and Privacy

多媒体安全与隐私

多媒体通信在当今社会的各个领域发挥着重要作用，包括政治、经济、国防、医疗保健、商业和娱乐。多媒体的五个核心组成部分是文本、图像、音频、视频和动画。然而，多媒体容易受到安全和隐私攻击。多媒体在有线和/或无线信道上的通信，包括因特网，加剧了多媒体的安全和隐私挑战。因此，必须通过提供机密性、完整性、身份或所有权以及隐私来保护多媒体数据。本特刊以多媒体的安全及私隐为主题。本期特刊邀请有关多媒体安全和隐私攻击的原创研究文章和评论，包括基于人工智能 (AI) 的攻击、多媒体加密技术、隐写术、数字水印、数字版权管理、多媒体身份验证和基于人工智能的攻击缓解技术。

JCP 邀请了Florida Atlantic University的Arslan Munir博士创建特刊“Multimedia Security and Privacy (多媒体安全与隐私)”。

以下是本领域重点关注的研究方向，包括但不限于：

• 多媒体加密；

• 同态加密；

• 多媒体认证；

• 隐写术；

• 隐写式密码解密；

• 数字水印；

• 数字版权管理；

• 多媒体取证；

• 生物识别安全；

• 基于量子的多媒体密码系统；

• 基于AI的多媒体安全；

• 虚假多媒体生成与检测；

• 对抗性攻击和防御；

• 基于AI的深度假视频生成与检测；

• 多媒体隐私。

投稿截止日期：2025年10月10日

特刊链接：

https://www.mdpi.com/journal/jcp/special_issues/IYDZ7E8C0L

Topical Collection

Machine Learning and Data Analytics for Cyber Security

网络安全的机器学习和数据分析

网络安全主要涉及数字系统及其相应数据的保护。因此，我们如何分析和监测这些系统是迈向保护它们的关键一步。机器学习作为数据分析的一种形式，近年来在网络安全领域得到了广泛应用，帮助处理和分析大量信息，为安全分析师提供可操作的情报。在这个Topical Collection中，我们邀请讨论机器学习和数据分析主题的论文，以及它们在应对网络安全挑战方面的应用。

JCP 邀请了University of the West of England的Phil Legg教授和University of Cagliari的Giorgio Giacinto教授，合作创建Topical Collection“Machine Learning and Data Analytics for Cyber Security (网络安全的机器学习和数据分析)”。

以下是本领域重点关注的研究方向，包括但不限于：

• 网络流量分析；

• 恶意软件分析；

• 行为分析；

• 社交媒体安全分析；

• 无线传感器安全；

• 移动与Web应用安全；

• 面向系统安全的机器学习；

• 机器学习系统自身的安全性；

• 对抗性机器学习；

• 工业物联网 (IIoT) 安全；

• 自动驾驶车辆的安全性；

• 健康科技 (HealthTech) 系统的安全性；

• 面向网络犯罪检测的机器学习；

• 网络安全中的数据可视化技术；

• 网络安全分析方法与技术。

Topical Collection链接：

https://www.mdpi.com/journal/jcp/topical_collections/MachineLearning_Cybersecurity

期刊简介

Journal of Cybersecurity and Privacy (JCP) 创刊于2021年，旨在为网络安全技术各方面的研究提供一个先进的学术交流平台。期刊研究领域涵盖显示信息、计算机和网络安全、密码学、网络物理系统安全、数字取证等。

发文类型

原创型研究论文、综述、社论、简报等。

期刊主编

Prof. Dr. Danda B. Rawat

美国霍华德大学

投稿优势

• 更高文章曝光度：

除ESCI之外，JCP 目前还被Scopus、EBSCO、dblp等数据库收录。

• 更快发表速度

开放获取

读者可以免费阅读/下载期刊文章。

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