来源:Architecture 发布时间:2025/6/11 14:00:26
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Architecture 系列特刊:人工智能 (AI) 在建筑领域的应用 | MDPI 特刊征稿

期刊名:Architecture

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/architecture

在建筑领域,高速发展的人工智能 (AI) 正深刻改变着行业的传统模式。在设计与规划阶段,AI算法可通过生成式设计快速产出多种方案,结合参数化建模优化建筑性能;在施工过程中,计算机视觉辅助管理工地安全,无人机实时监测项目进度,BIM系统与AI结合实现施工模拟与资源调度;运维管理方面,智能传感器与预测性维护算法能提前发现设备隐患,能耗优化系统可降低建筑30%以上的能源消耗。这些技术不仅提升了设计创新效率,更推动建筑业向智能化、可持续化方向发展。

特刊一

AI as a Tool for Architectural Design and Urban Planning

人工智能作为建筑设计和城市规划的工具

随着人工智能 (AI) 持续变革各行各业,其在建筑和城市规划领域的应用也日益发挥着影响力,提供了创新的解决方案,并增强了创造的可能性。随着持续探索人工智能在塑造城市未来中的作用,本期特刊旨在激发新的对话,激励创新,并为智能设计实践的持续发展做出贡献。我们诚邀作者投稿,探讨人工智能如何影响下一代建筑和城市规划,助力迈向更智能、更具适应性、更互联互通的环境。

Architecture 邀请了西班牙加泰罗尼亚理工大学Isidro Navarro-Delgado副教授和Janina Puig Costa博士,合作创建特刊“AI as a Tool for Architectural Design and Urban Planning (人工智能作为建筑设计和城市规划的工具)”。本特刊旨在探究人工智能在建筑设计和城市规划中的各项应用。包括但不限于以下方面的相关研究:

1. 人工智能与建筑设计、城市规划和建筑环境的交汇;

2. 生成式设计流程到预测模型和智慧城市;

3. 人工智能技术如何重塑构思、规划和构建城市空间的方式。

投稿截止日期:2025年9月1日

特刊链接:

https://www.mdpi.com/journal/architecture/special_issues/XF652268XI

特刊二

Transforming Built Environment Performance through AI-Driven and Physics-Based Simulations

通过人工智能驱动和基于物理的模拟改变建筑环境性能

随着建筑环境对能源效率、可持续性以及居住者健康福祉的需求日益增长,人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和基于物理的方法的融合,为推进性能建模和评估提供了强大的计算工具包。通过利用AI/ML的优势以及基于物理的模型的可解释性和精确性,这种方法可以提高预测准确性、改进设计流程并简化运营。本特刊探讨如何应用这些新兴技术来优化设计、提高运营效率,并促进从单体建筑到城市环境等各种规模的更智能、更可持续的建筑环境的发展。

Architecture 邀请了美国华盛顿大学Narjes Abbasabadi博士和南伊利诺伊大学Mehdi Ashayeri博士,合作创建特刊“Transforming Built Environment Performance through AI-Driven and Physics-Based Simulations (通过人工智能驱动和基于物理的模拟改变建筑环境性能)”。本特刊旨在通过应用人工智能来优化建筑设计,促进更智能和可持续建筑环境的发展。包括但不限于以下方面的相关研究:

1.能源效率—通过AI驱动和基于物理的模型优化能耗和建筑性能;

2.室内环境质量 (IEQ)—评估和优化设计,以提升居住者的舒适度、健康和整体幸福感;

3.模型预测控制—用于动态建筑条件下自适应预测控制系统的人工智能/机器学习技术;

4.强化学习—应用强化学习增强建筑控制系统的自主性和智能性。

投稿截止日期:2025年10月15日

特刊链接:

https://www.mdpi.com/journal/architecture/special_issues/8KDAE3DI7O

特刊三

Computational Design for Low-Carbon and Climate-Responsive Architecture and Urban Environments

低碳和气候响应型建筑与城市环境的计算设计

在全球气候变化和碳减排目标的背景下,建筑环境必须更加敏捷、智能和可持续地应对挑战。本期特刊重点关注计算设计方法,旨在为建筑和城市环境提供低碳、气候响应型策略。通过整合仿真、优化、算法设计和数字建模,计算方法正在改变我们设计、评估和改造城市和建筑的方式。

Architecture 邀请了长安大学的马轩博士、任娟副教授和西安交通大学的张骞博士,合作创建特刊“Computational Design for Low-Carbon and Climate-Responsive Architecture and Urban Environments (低碳和气候响应型建筑与城市环境的计算设计)”。本期特刊旨在为建筑师、城市设计师、工程师和计算科学家之间的跨学科对话提供一个平台。特刊希望通过将技术与环境性能相结合,促进韧性、智能和低碳意识的建筑环境的发展。

投稿截止日期:2026年8月31日

特刊链接:

https://www.mdpi.com/journal/architecture/special_issues/X748253S4F

Architecture 期刊介绍

主编:Prof. Dr. Avi Friedman, McGill University, Canada

Architecture (ISSN 2673-8945) 创刊于2021年,期刊主题涵盖建筑设计与理论、可持续建筑与绿色建筑、城市规划与设计、景观建筑与城市生态、数字化设计与制造、建筑环境、参与式设计、应急住房和高风险区域建筑、建筑性能与能源效率、建筑遗产等。期刊目前已被Scopus,ESCI(WoS)等多个学术数据库收录。

2024 CiteScore
2.2
Time to First Decision
36.3 Days
Acceptance to Publication
5.9 Days
 
 
 
 
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