论文标题：Exploring entry-exit correlation coefficient (EEC) as new quantitative social activities performance measurement of public space: The case of Dilworth Park, Philadelphia

期刊：Frontiers of Architectural Research

作者：Jae Min Lee

发表时间：February 2025

DOI：https://doi.org/10.1016/j.foar.2024.06.010

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FoAR是由高等教育出版社和东南大学建筑学院联合主办的全英文学术期刊

建筑学 / 城乡规划 / 风景园林

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01.论 文 题 目

Exploring entry-exit correlation coefficient (EEC) as new quantitative social activities performance measurement of public space: The case of Dilworth Park, Philadelphia

探索出入(园)关联系数作为公共空间社交活动效能的新型量化测度——以费城迪尔沃斯公园为例

02.作 者

Jae Min Lee

Department of Urban Planning and Engineering, Yonsei University, Seoul 03722, Republic of Korea

03.论 文 摘 要

This study explores a new public space performance measure by integrating public space and walking research to examine the relationship between pedestrian traffic volume and social activity intensity in parks and plazas. Introducing the entry-exit correlation coefficient (EEC), the study utilized bootstrap resampling methods to analyze data and compare to 59 manual observations. Findings reveal a statistically significant negative relationship between EEC and social activities, with a coefficient of -0.2. Lower EEC values, indicating closer correlation between entry and exit, were associated with increased social activities in Dilworth Park. The high synchronization observed between EEC and social activities underscores the potential of EEC as a complementary tool to manual observation in public space research. Additionally, the study emphasizes the importance of considering thermal comfort in monitoring public spaces using EEC. While the study focused on a single case study, its results lay the groundwork for future research to apply automated pedestrian counting and EEC as performance measurements for public spaces.

本研究通过整合公共空间研究与步行行为研究，提出一种新型公共空间性能测度方法，以解析公园与广场人流通量与社交活动强度之间的关系。本研究引入出入(园)关联系数（EEC），采用Bootstrap重采样方法进行数据分析，并与59组人工观测数据进行对比验证。研究结果表明：EEC与社交活动呈现统计学意义上显著的负相关关系（系数为-0.2），在迪尔沃斯公园中，EEC值越低（即出入公园的人流关联性越强），则社交活动的活跃度越高。EEC与社会活动的高同步性表明，其可作为人工观测法的补充工具，拓展公共空间量化研究维度。此外，本研究强调了应用EEC监测公共空间时需同时考量热舒适的重要性。尽管现阶段研究仅侧重单一案例，但其成果可为未来研究如何通过自动化行人计数技术与EEC测度体系构建公共空间性能评估新范式奠定研究基础。

04.关 键 词

Public space / 公共空间

Social activities / 社交活动

Urban design / 城市设计

EEC / 出入(园)关联系数

Thermal comfort / 热舒适性

05.章 节 标 题

1. Introduction / 引言

2. Survey of literature / 文献综述

2.1. Measuring public space / 测量公共空间

2.2. Thermal comfort as control variable / 热舒适作为控制变量

2.3. Need for research / 研究的需要

3. Method / 研究方法

3.1. EEC: a theoretical background / 出入(园)关联系数：一种理论研究背景

3.2. EEC / 出入(园)关联系数

3.3. Validating EEC / 有效的出入(园)关联系数

3.4. Data / 研究数据

3.5. Resampling process / 重新采样的过程

4. Result / 研究结果

5. Discussion / 讨论

5.1. EEC as a supplementary measure of public space performance / 出入(园)关联系数——对公共空间性能衡量标准的补充

5.2. Potential of EEC in cross-sectional public space study / 出入(园)关联系数在横断面公共空间研究中的潜力

5.3. Thermal comfort as an important control variable / 热舒适性是重要的控制变量

6. Conclusion / 结论

06.主 要 插 图

▲ 图一：研究地点：宾夕法尼亚州费城的迪尔沃思公园。©2023 谷歌地图

▲ 图二：出入口与活动类型之间的相关性。由于必要活动往往以出行为导向，其呈现出很强的出入口相关性。另一方面，选择性活动与出入口相关性则较弱。©本文作者

▲ 图三：迪尔沃思公园内的摄像头观测点（左图）以及与出入口的相关性示意图，即各观测点之间相关性的可视化图（右图）。©本文作者

▲ 图四：美国宾夕法尼亚州的迪尔沃思公园。©本文作者

▲ 图五：重新采样过程：从 59 次观测数据中，通过可重复随机抽样提取 25 项观测数据。经10,000次迭代重抽样运算后生成出入(园)关联系数。©本文作者

▲ 图六：出入(园)关联系数的参数解析：基于参数化时序分析框架，EEC在交通峰值时段显著上升，而午休及午后下降。该模型与迪尔沃斯公园的社交活动量参数化曲线呈现动态耦合机制。©本文作者

07.作 者 介 绍

Jae Min Lee

Associate Professor

Department of Urban Planning and Engineering

Yonsei University, Republic of Korea

Research Interests: Urban Design; Underground Public Space; Sustainable Urban Form; Non-space in Contemporary City; Socio-demographic “Sorting” in Public Spaces; City Scale Energy; Ecological Design; E[m]ergy Synthesis; Resiliency; Parametric Design; Microclimate Simulation; Agent-Based Modelling; Art and City; Computer Vision; Walkable Neighborhood; CPTED; Lidar; Active Mobility.

08.原 文 阅 读

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