期刊名：BDCC

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/BDCC

本期文献清单为您精选2024年高引文章，欢迎浏览

英文标题：Enhancing Credit Card Fraud Detection: An Ensemble Machine Learning Approach

中文标题：增强信用卡欺诈检测：集成机器学习方法研究

文章链接： http://www.mdpi.com/2504-2289/8/1/6

MDPI引用格式：Khalid, A.R.; Owoh, N.; Uthmani, O.; Ashawa, M.; Osamor, J.; Adejoh, J. Enhancing Credit Card Fraud Detection: An Ensemble Machine Learning Approach. Big Data Cogn. Comput. 2024, 8, 6.

英文标题：Autonomous Vehicles: Evolution of Artificial Intelligence and the Current Industry Landscape

中文标题：自动驾驶汽车：人工智能演进与行业现状剖析

文章链接： http://www.mdpi.com/2504-2289/8/4/42

MDPI引用格式：Garikapati, D.; Shetiya, S.S. Autonomous Vehicles: Evolution of Artificial Intelligence and the Current Industry Landscape. Big Data Cogn. Comput. 2024, 8, 42.

英文标题：Breast Cancer Detection and Localizing the Mass Area Using Deep Learning

中文标题：基于深度学习的乳腺癌检测及肿块区域定位技术

文章链接： http://www.mdpi.com/2504-2289/8/7/80

MDPI引用格式：Rahman, M.M.; Jahangir, M.Z.B.; Rahman, A.; Akter, M.; Nasim, M.A.A.; Gupta, K.D.; George, R. Breast Cancer Detection and Localizing the Mass Area Using Deep Learning. Big Data Cogn. Comput. 2024, 8, 80.

英文标题：Review of Federated Learning and Machine Learning-Based Methods for Medical Image Analysis

中文标题：联邦学习与医学影像分析的机器学习方法综述

文章链接： http://www.mdpi.com/2504-2289/8/9/99

MDPI引用格式：Hernandez-Cruz, N.; Saha, P.; Sarker, M.M.K.; Noble, J.A. Review of Federated Learning and Machine Learning-Based Methods for Medical Image Analysis. Big Data Cogn. Comput. 2024, 8, 99.

英文标题：LLMs and NLP Models in Cryptocurrency Sentiment Analysis: A Comparative Classification Study

中文标题：加密货币情感分析中的LLM与NLP模型：分类对比研究

文章链接： http://www.mdpi.com/2504-2289/8/6/63

MDPI引用格式：Roumeliotis, K.I.; Tselikas, N.D.; Nasiopoulos, D.K. LLMs and NLP Models in Cryptocurrency Sentiment Analysis: A Comparative Classification Study. Big Data Cogn. Comput. 2024, 8, 63.

英文标题：Exploring the Landscape of Explainable Artificial Intelligence (XAI): A Systematic Review of Techniques and Applications

中文标题：可解释人工智能（XAI）技术全景探索：系统综述与方法应用

文章链接： http://www.mdpi.com/2504-2289/8/11/149

MDPI引用格式：Hamida, S.U.; Chowdhury, M.J.M.; Chakraborty, N.R.; Biswas, K.; Sami, S.K. Exploring the Landscape of Explainable Artificial Intelligence (XAI): A Systematic Review of Techniques and Applications. Big Data Cogn. Comput. 2024, 8, 149.

英文标题：Comparative Study of Filtering Methods for Scientific Research Article Recommendations

中文标题：科学研究文章推荐中过滤方法的比较研究

文章链接：https://www.mdpi.com/2504-2289/8/12/190

MDPI引用格式： El Alaoui, D.; Riffi, J.; Sabri, A.; Aghoutane, B.; Yahyaouy, A.; Tairi, H. Comparative Study of Filtering Methods for Scientific Research Article Recommendations. Big Data Cogn. Comput. 2024, 8, 190.

英文标题：Trends and Challenges towards Effective Data-Driven Decision Making in UK Small and Medium-Sized Enterprises: Case Studies and Lessons Learnt from the Analysis of 85 Small and Medium-Sized Enterprises

中文标题：英国中小型企业有效数据驱动决策的趋势与挑战：基于85家中小型企业分析的案例研究与经验启示

文章链接：https://www.mdpi.com/2504-2289/8/7/79

MDPI引用格式：Tawil, A.-R.H.; Mohamed, M.; Schmoor, X.; Vlachos, K.; Haidar, D. Trends and Challenges towards Effective Data-Driven Decision Making in UK Small and Medium-Sized Enterprises: Case Studies and Lessons Learnt from the Analysis of 85 Small and Medium-Sized Enterprises. Big Data Cogn. Comput. 2024, 8, 79.

英文标题：BERTGuard: Two-Tiered Multi-Domain Fake News Detection with Class Imbalance Mitigation

中文标题：BERTGuard：具有类别不平衡缓解机制的双层多域假新闻检测

文章链接：https://www.mdpi.com/2504-2289/8/8/93

MDPI引用格式：Alnabhan, M.Q.; Branco, P. BERTGuard: Two-Tiered Multi-Domain Fake News Detection with Class Imbalance Mitigation. Big Data Cogn. Comput. 2024, 8, 93.

期刊简介： Big Data and Cognitive Computing (ISSN: 2504-2289)创刊于2017年，是面向计算机科学大数据与认知计算的国际性、跨学科、开放获取的学术期刊，主要发表与大数据、云计算、认知计算、人工智能通信、数据分析、移动大数据、认知学习、机器学习等相关主题的原创研究论文。期刊旨在将大数据理论与智能云新兴技术结合起来，并探索超级计算机的新应用。目前已被 Scopus, ESCI (Web of Science), dblp, Inspec, Ei Compendex等多个数据库收录。

期刊主编：Min Chen, South China University of Technology, China

陈敏，现任华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博导；IEEE Fellow (国际电气电子工程师学会会士) , IET Fellow （英国工程技术学会会士），谷歌学术引用超过5.2万次，H-index=101，获2018，2019 ，2020 , 2021及2022 科睿唯安全球高被引学者，23岁博士毕业于华南理工大学电子与通信工程学院，先后于韩国首尔大学、加拿大英属哥伦比亚大学任博士后；09年在首尔大学任教；12年高层次人才回国，并创立华中科大嵌入与普适计算实验室；现任华工计算机学院教授、博导。在IEEE JSAC、IEEE TNNLS、IEEE TPDS、IEEE TWC、IEEE TSC、INFOCOM、Science、Nature Communications等国际权威期刊及知名学术会议上发表论文200余篇，授权国家发明专利20余项。出版专著与教材12本，其中全美英文教材《大数据分析应用》已被哈佛、斯坦福等40所名校采用。在16个国际学术会议上受邀做报告，多篇论文获得最佳会议论文，并获IEEE通信学会Fred W. Ellersick Prize （2017），IEEE车载技术学会Jack Neubauer Memorial Award （2019）, 以及IEEE ComSoc亚太地区的最佳论文奖（2022）.