论文标题：Urban Flood Risk Prediction and Influencing Factors Analysis Based on the MaxEnt-PLUS Model

期刊：Landscape Architecture Frontiers

作者：Bo LUAN, Jianing LUO, Xiulin YE, Weidong HUANG, Lu YU, Guangyu YU

发表时间：19 Mar 2025

DOI：10.15302/J-LAF-0-020040

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基于MaxEnt–PLUS模型的城市内涝风险预测及影响因素分析

Urban Flood Risk Prediction and Influencing Factors Analysis Based on the MaxEnt–PLUS Model

栾博，罗珈柠，叶秀林，黄卫东，俞露，于光宇

关键词

城市内涝；MaxEnt–PLUS模型；韧性城市；蓝绿基础设施；气候适应

文章亮点

• 耦合MaxEnt模型和PLUS模型，预测了深圳在3种发展情景下的未来内涝风险

• 在自然发展情景下，2100年时建设用地的大幅增长会导致城市内涝高风险区面积相应增加

• 增加绿色空间可有效降低城市内涝高风险区面积

• 土地利用类型与高程是对内涝风险的贡献度最高的影响因素

本文引用格式

Luan, B., Luo, J., Ye, X., Huang, W., Yu, L., & Yu, G. (2025). Urban flood risk prediction and influencing factors analysis based on the MaxEnt–PLUS model. Landscape Architecture Frontiers. https://doi.org/10.15302/J-LAF-0-020040

如何科学预测未来城市内涝风险已成为城市规划领域面临的关键问题。作为受台风、风暴潮和极端降雨等气候灾害严重影响的高密度城市，深圳的城市内涝风险不断加剧，亟需有效提升城市韧性。本研究耦合MaxEnt模型和PLUS模型，基于全球气候模式的典型因子，在自然发展、规划引导和生态保护3种发展情景下预测2040年、2060年、2080年和2100年深圳的土地利用变化和内涝风险并识别其影响因素，进而提出城市更新用地优化策略。结果表明，在气温和降雨量上升的长期趋势下，城市建设用地相较于蓝色空间和绿色空间面临更高的内涝风险，而以生态保护情景发展可有效降低城市内涝风险，至2100年，其高风险区面积相较于2020年将下降7.29%，低风险区面积将增加18.79%。同时，研究发现土地利用类型和高程是影响内涝风险主要因素。本研究可为韧性城市建设提供科学依据，为存量城市更新和绿色基础设施优化布局提供支撑。

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