论文标题：Integrating Professional Intellectual Property Education with Curriculum-Based Ideological and Political Education in the Era of AI

期刊：Frontiers of Digital Education

作者：Yingxue Ren, Jingwen Ren, Yun Chen, Quanwei Liu

发表时间：25 Sept 2025

DOI：10.1007/s44366-025-0065-8

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在数字技术飞速发展与人工智能深度渗透的时代背景下，知识产权领域正面临着前所未有的挑战与变革，而专业学位教育作为培养高层次应用型人才的关键阵地，其与课程思政教育的融合已成为教育改革的重要方向。

研究论文

天津工业大学任映雪等在Frontiers of Digital Education（《数字教育前沿（英文）》）期刊上发表了一篇题为Integrating Professional Intellectual Property Education with Curriculum-Based Ideological and Political Education in the Era of AI（《人工智能时代的专业知识产权教育与课程化思政教育的融合》）的文章，便聚焦于这一核心议题，旨在探索人工智能时代下专业知识产权教育与课程思政教育的融合路径。

中国《教育现代化2035》强调高等教育机构是创新发展的强大动力，专业学位研究生教育是学位与研究生教育改革的战略重点。以大数据、人工智能等为代表的数字技术加速了商业和社会数字化转型，虽对国际经济环境有积极影响，但也带来数字盗版、数据泄露、AI生成内容版权归属纠纷等挑战。

在数字经济时代，培养复合型人才是教育紧迫任务，专业学位教育，尤其是工商管理专业，因学科特点在其中发挥关键作用，不仅传授知识，还肩负培养创新创业能力和社会责任感的使命。加强知识产权教育不仅能丰富课程内容，还能深化教育总体目标，将其与课程思政结合，可帮助学生准确把握知识产权概念，增强社会责任感等。

人工智能技术为专业学位教育，特别是知识产权教学开辟新途径，通过个性化学习等方式提高教学效果和学习体验。顶尖商学院也将生成式人工智能用于课程开发，促进了思政与课程融合，丰富了国际教学案例。文章通过文献综述和案例分析，以天津工业大学经济与管理学院为例，探讨了人工智能平台在教学中的应用，如该校人工智能MBA项目中的“知面行”平台融入教学等环节。

当前与知识产权相关的专业学位教育存在三方面挑战：一是知识产权教育不足，涵盖面窄且教学内容和方法缺乏创新；二是实践中对知识产权价值低估，实践环节有限且与行业联系少，存在盗版、撤稿等现象；三是知识产权国际视野相对狭窄。为整合两者，文章提出将思政元素融入课程、挖掘课程思政资源、通过案例教学等方法结合知识产权内容与思政教育三项措施。

人工智能在两者融合中作用重大，可构建智能教学平台、模拟案例等。鉴于相关挑战，建议实施定期课程评估和反馈机制，基于新的课程思政路径形成以教学协作和价值共创为特征的新方式。教师可借助人工智能优化资源等，还可整合资源构建共享平台。

文章最后指出，知识产权是创新人才的基本素质，人工智能技术已融入其教育体系，两者融合将不断深化。人工智能能实现两者无缝衔接，对国家发展意义重大。但研究存在局限性，未来需采用混合研究方法等进一步探索。

文章信息

Yingxue Ren, Jingwen Ren, Yun Chen, Quanwei Liu. Integrating Professional Intellectual Property Education with Curriculum-Based Ideological and Political Education in the Era of AI. Frontiers of Digital Education, 2025, 2(3): 28

https://doi.org/10.1007/s44366-025-0065-8

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作者信息

任映雪，天津工业大学经济与管理学院副教授。参加国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、中国标准化研究院合作课题等重点科研项目（课题）。主要从事人机协同、消费者行为、全面质量管理、质量管理体系等研究工作。

任静文，是天津工业大学经济与管理学院管理科学与工程专业的硕士研究生，其研究方向聚焦于在人机协同、消费者行为、质量控制与质量管理领域。

陈韵，是清华大学经济管理学院全国MBA教育指导委员会的项目主管，其研究方向聚焦于高等教育、专业学位教育及研究生教育。

刘权威，是天津工业大学经济与管理学院工业工程与管理专业的硕士研究生，其研究方向聚焦于精益六西格玛、人机协同、质量控制与质量管理

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