论文标题：Scattering-based hybrid network for facial attribute classification

期刊：Frontiers of Computer Science

作者：Na LIU, Fan ZHANG, Liang CHANG, Fuqing DUAN

发表时间：16 Mar 2023

DOI：10.1007/s11704-023-2570-6

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导读

人脸属性分类(FAC)是生物特征验证和人脸检索中一个备受关注的问题。虽然最近的研究致力于提取更精细的图像属性特征并利用属性间的相关性，但仍然存在重大挑战。本文针对基于 CNN 的网络结构提取的纹理特征不够精细、网络不够稳定的问题，提出将小波散射变换作为图像频域特征提取器，设计了一个基于小波散射的混合模块 WS-SE。该模块将小波散射网络特征以通道注意力方式与卷积神经网络特征结合。与卷积神经网络相比,实现了更有效的属性估计性能并弥补了其小尺度仿射变换的模型敏感性。此外，从因果视角提出一种学习属性间关系的策略来代替属性的相关性学习。通过定义原因属性提高效果属性识别性能，从而提高模型的泛化性与可解释性。

文章信息

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Frontiers of Computer Science

Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。

《前沿》系列英文学术期刊

由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、生命科学、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中12种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。

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